[圖]五大改變世界卻不為人知的科技公司

作者:樂購科技 來源: 2013-08-08 09:55:57 閱讀 我要評論 直達商品

《福布斯》雜志網絡版近日刊載文章,列舉了五家能令人感到激動、但卻可能不為人知的科技公司。以下是這篇文章的全文。數字技術最令人感興趣的事情之一是,這種技術有帶來破壞的能力。在今天,規模遠非創新和速度的對手。不過,我們通常聽說的新技術都來自于蘋果、亞馬遜、Facebook、谷歌、微軟和IBM等聲名卓著的科技行業巨頭。在任何一天時間里,這些公司中總有那么幾家的新聞會登上各大媒體的頭版頭條。

這會令人感到恥辱,因為在最能引起興趣的公司中,有些公司幾乎從來都不會出現在媒體上。這些公司大多位于偏僻的地方,或是隱身在幕后開發技術,它們的Logo不會每天都在我們眼前晃來晃去。但是,這些公司都很重要,而且它們所從事的工作也令人感到激動。以下就是五家這樣的公司。

1.非洲最大傳媒公司Naspers

大多數大型媒體公司都位于紐約、倫敦和洛杉磯等大城市,有一些新興的媒體公司則位于舊金山灣區。但數字媒體公司Naspers的總部卻是位于南非的開普敦,這家公司的市值大約為300億美元左右,大致與雅虎或維亞康姆相當。

Naspers是一家有著百年歷史的公司,最初曾是一家報紙和雜志出版商,目前仍有大約三分之一的營收來自于印刷媒體業務。在1997年,Naspers進入數字領域,在南非成立了一家網絡服務提供商(ISP),并在2001年對騰訊(香港證券交易所交易代碼:0700)進行了一項頗具遠見的早期投資。

自那時以來,Naspers已經變成了全球范圍內茁壯成長的新興市場上一股不可忽視的力量。當eBay進入波蘭市場時,Naspers旗下Allegro部門在短短一年時間里就已將其踢出局。從非洲到亞洲,從東歐到南美,Naspers已經在許多數字業務市場上占據了領先地位。與此同時,雖然Naspers并未在北美或西歐市場上運營任何業務,但卻是Facebook的早期投資者之一,而且在未來還可能進行更多諸如此類的精明投資。但就目前而言,看起來Naspers滿足于在其他市場上成為最好的。

2.美國語音識別軟件廠商Nuance Communications

在2011年10月4日,蘋果在發布iPhone 4S時推出了Siri語音助理服務。雖然在此以前語音識別技術早已存在,但這還是第一次有這種技術被整合到一種重要的消費產品中去。蘋果原本就已因其創新的界面而聞名,而推出Siri則標志著這家公司更上層樓。

但是,在推動Siri運行的技術中,有很多都來自于Nuance Communications,這家公司被廣泛認為是語音識別系統領域中的領導者。Nuance并非一家創業公司,該公司的源頭可以回溯至二十世紀七十年代的Kurzweil Computer Products。目前,Nuance的年度營收已經接近20億美元,市值則達到了60億美元。

隨著人工智能的日益普及,可以預料Nuance將在未來的科學技術領域中占據中心地位。雖然微軟、谷歌及其他科技公司都已經構建了自己的平臺,但Nuance在過去數十年時間里一直都致力于開發自己的技術,到今天為止仍舊是業內的黃金標準。與此同時,如果蘋果決定利用自己所持有的龐大現金來進行大規模并購交易,那么Nuance很可能是首選目標之一。

3.人工智能公司Mattersight

在太空計劃從二十世紀七十年代開始蓬勃發展以來,美國國家航空航天局(NASA)的科學家就不得不處理一個棘手的問題:如何最小化不得不在太空中近距離共處幾個星期的宇航員之間發生矛盾沖突的風險?宇航員之間任何小小的矛盾都很可能會放大化,并對他們需要完成的任務造成嚴重破壞,而且還可能帶來危險。

就在此時,塔伊比·卡勒(Taibi Kahler)博士開發了一種方法,能通過談話模式和詞匯選擇來對基本性格類型進行評估,這種方法的表現甚至好于大多數全面的性格測試。這種方法現在最為人所知的名稱是“進程通信模式”(process communication model,PCM)已被廣泛應用于對人們之間的相容性進行評估。

Mattersight(原名為eLoyalty)已經將“進程通信模式”與語音識別技術結合起來,提高了客戶服務中心的效率。當一名客戶打電話到客戶服務中心并提出問題時,Mattersight的算法會對通話進行監聽,并在很短的時間里對客戶的性格進行評估,這樣一來當這名客戶下一次再打電話進來時,Mattersight就能為其安排一名與其相容性較好的接線員。

這項技術目前已經部署到了5萬多個客戶服務中心坐席上,每個月處理的通話次數多達數百萬次。所以,下一次當你聽到“出于服務質量和培訓目的,您的通話可能會被監控”的語音時,不要再以為通話是人為監控的了。

4. B2B個性化公司Insightera

任何曾在互聯網上看到過流行的Lumascapes圖表的人都知道,一個龐大的可追蹤網上消費者行為的基礎設施已經建立起來。從第三方數據提供商到數據管理平臺再到廣告網絡,數以百計的公司都已被卷入其中。不過,盡管有數量龐大的資金和技術已被投入這一領域,但只有相對較少的公司從中受益。在這個為促進消費者營銷而構建的龐大系統中,面向企業市場的中小型企業幾乎無法獲得任何收益。

Insightera則正計劃改變這種情況,這家公司開發的軟件能從入站流量中調出IP地址,并將其與公司數據庫進行對比,從而對潛在客戶的地理位置和所處行業進行評估,從而判定什么內容最適合這些客戶。此外,Insightera還會對這些潛在客戶的活動進行追蹤,從而判斷這些客戶未來是否還會再度來訪,以便進一步優化銷售程序。

目前,這家公司仍處于創業模式中,但已經擁有60多名客戶。Insightera宣稱,該公司的軟件能將客戶轉換率提高20多倍。

5.訓練電腦寫新聞的Narrative Science

雖然大數據是當下科技世界的寵兒,但一般人喜歡的仍舊是故事。如果向他們給出兩種選額,一種是聚精會神地查看電子表格,一種是舒舒服服地半靠著看小說,那么大多數人都會很愿意選擇后者。

Narrative Science則正尋求彌補這種差距,具體做法是使用人工智能算法來撰寫人類行文風格的文本,從而將結構化數據(也就是你能在Excel表格中找到的數據)變成普通人喜聞樂見的故事。這種定制化的報道能在幾秒鐘時間里就被創造出來,而不是需要花費幾個星期的時間,甚至可以從大數據集中直接生成。

雖然這聽起來有些令人難以相信,但實際上你很可能已經讀過了一些來自Narrative Science的故事,只是自己并沒有意識到這一點罷了。《福布斯》雜志就使用這種服務來創制盈利前瞻報告,很多體育網站也已經部署了這種技術,能通過體育賽事中的個人技術統計來創造實時回放報告。


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