李光輝坦言，以春雨醫(yī)生為例，作為移動(dòng)醫(yī)患互動(dòng)交流的平臺(tái)，雖然在實(shí)施在線問診、健康數(shù)據(jù)監(jiān)測、病例的存儲(chǔ)、傳輸和共享等新型醫(yī)療模式的過程中，減少了醫(yī)患矛盾、滿足了個(gè)性化治療等，但是由于醫(yī)療數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，加之醫(yī)療數(shù)據(jù)本身的非結(jié)構(gòu)化特征，其在應(yīng)用過程中所遇到的智能識(shí)別、算法等問題也在制約著數(shù)據(jù)的應(yīng)用，目前尚停留在“數(shù)據(jù)如何大、如何有用”的層面，而針對(duì)數(shù)據(jù)本身的挖掘計(jì)算、數(shù)據(jù)關(guān)系的分析、數(shù)據(jù)調(diào)用等方面的實(shí)質(zhì)性研究較少。“真正將醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用到商業(yè)的路還沒多少人走，大家都在摸索，尤其需要龍頭企業(yè)在此方面不斷努力。”李光輝說。

　　在吳秀剛看來，目前，我國在發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面，還有許多問題不容忽視。

　　首先是數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)及采集問題。吳秀剛認(rèn)為，居民健康檔案的采集方式和存儲(chǔ)介質(zhì)的多樣性，加上健康檔案采集的工作量巨大，使得諸多數(shù)據(jù)無法完整記錄并實(shí)時(shí)更新，很多居民健康數(shù)據(jù)實(shí)際處于斷點(diǎn)狀態(tài)。

　　其次是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析及應(yīng)用問題。吳秀剛介紹，數(shù)據(jù)分析的前提是數(shù)據(jù)要足夠完整、準(zhǔn)確并可進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，而目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)除了部分信息系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還包括大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如醫(yī)護(hù)人員手寫的記錄、移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)上產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等圖像數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)文檔等內(nèi)容。“數(shù)據(jù)的不規(guī)范一直是目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)難以利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行很好分析和處理的重要原因之一。到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35zb，除了病例數(shù)據(jù)及不規(guī)范的分散數(shù)據(jù)，還會(huì)有生化檢查、影像或病理切片檢查的生物學(xué)信息等多類型復(fù)雜數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、傳輸和應(yīng)用等帶來很大挑戰(zhàn)。”吳秀剛說。

　　再次是醫(yī)療健康數(shù)據(jù)安全問題。吳秀剛表示，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)來源的多樣性、互通性、云存儲(chǔ)等不斷普及，醫(yī)療數(shù)據(jù)量會(huì)不斷增加，這對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全性、數(shù)據(jù)的多副本和容災(zāi)機(jī)制提出了很高要求，居民健康數(shù)據(jù)的內(nèi)容安全和技術(shù)安全如何同步保障是亟須解決的問題。“這就需要對(duì)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的整體管理有一套縝密的機(jī)制設(shè)計(jì)，并需要有相配套的、嚴(yán)格的法律法規(guī)。”

　　因此，在對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展上，李光輝建議搭建健康醫(yī)療數(shù)據(jù)云平臺(tái)，讓emr(電子醫(yī)療記錄)更加規(guī)范化，把老百姓移動(dòng)終端(手機(jī))的健康檔案數(shù)據(jù)、基因檢測數(shù)據(jù)、智能可穿戴設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、poct(即時(shí)檢驗(yàn))數(shù)據(jù)和醫(yī)院、社區(qū)、公共衛(wèi)生等相關(guān)部門的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)聚合起來，實(shí)現(xiàn)信息資源整合和共享，進(jìn)而保持醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和普及性，同時(shí)，也可以節(jié)省老百姓診治的醫(yī)療成本。“希望通過在線診療、累計(jì)數(shù)據(jù)、訓(xùn)練人工智能體系來幫助醫(yī)生提高效率和醫(yī)療質(zhì)量，更好地為人民群眾服務(wù)。”李光輝說。

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本文標(biāo)題：進(jìn)一步加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)性挖掘

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