具體來(lái)看,Splunk屬于商業(yè)智能軟件提供商,其軟件可用于監(jiān)控、分析實(shí)時(shí)的機(jī)器數(shù)據(jù)以及TB級(jí)的歷史數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)來(lái)源不限,可以是本地也可以來(lái)自云。比方說(shuō),Splunk可以實(shí)時(shí)對(duì)任何app、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引并提供搜索,這些數(shù)據(jù)可以是日志、配置文件、消息和告警等。據(jù)了解,Splunk的客戶包括瑞士信貸、美國(guó)銀行、Comcast、Salesforce、Zynga、LinkedIn、T-Mobile以及美國(guó)勞工部和能源部等。其客戶數(shù)量超過(guò)3700,財(cái)富100強(qiáng)的大部分成員皆為其客戶。比如社交游戲公司Zynga通過(guò)該公司的軟件監(jiān)測(cè)游戲功能,用來(lái)確定玩家卡在什么地方,離開(kāi)游戲,然后就可以即時(shí)調(diào)整游戲,挽留玩家。
數(shù)據(jù)可視化等簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)使用的服務(wù)
另一個(gè)不可忽視的現(xiàn)象是,大數(shù)據(jù)雖然對(duì)于計(jì)算機(jī)工程師來(lái)說(shuō)并不是很陌生,但是它一直將營(yíng)銷人員等非專業(yè)人士拒絕于門外。不過(guò)這種狀況會(huì)逐漸得到改善,因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司在不斷崛起,他們很多都是致力于讓更多的人以更簡(jiǎn)單的方式“消化”這些數(shù)據(jù)。
Origami Logic就是一家讓營(yíng)銷人員便于利用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化以及自助分析的方式,這個(gè)平臺(tái)能夠幫助營(yíng)銷人員作出更有效果的策略。
這家公司打算在明年的早期發(fā)布相應(yīng)的產(chǎn)品,現(xiàn)在還是處于內(nèi)測(cè)階段。根據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Opher Kahane表示,Origami Logic的目的就是讓銷售和市場(chǎng)人員把CRM、社交媒體、郵件營(yíng)銷和調(diào)查報(bào)告等不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)匯合在一起,并做出相應(yīng)的整理和分析,利用有效的數(shù)據(jù)幫助他們做進(jìn)一步的營(yíng)銷活動(dòng)或者衡量整個(gè)營(yíng)銷效果,讓大數(shù)據(jù)不再是專業(yè)人士的私家工具。
QlikTech也是致力于這一領(lǐng)域的明星公司之一。值得注意的是這家公司是在90年代后期建立的,并從互聯(lián)網(wǎng)危機(jī)中存活下來(lái)。QlikTech在2010年的時(shí)候順利上市,目前用戶數(shù)量為2600萬(wàn),公司估值超過(guò)20億美元,旗下的Qlikview是一個(gè)商業(yè)智能領(lǐng)域的自主服務(wù)工具,能夠應(yīng)用于科學(xué)研究和藝術(shù)等領(lǐng)域。
最近Google發(fā)布了Google BigQuery,方便開(kāi)發(fā)者獲取大量數(shù)據(jù)。QlikTech則和Google合作,以便于開(kāi)發(fā)者更好的利用大數(shù)據(jù)。為了幫助開(kāi)發(fā)者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,QlikTech提供了對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理等功能的工具。
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)咨詢服務(wù)
全新的、更具競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)智能服務(wù),這也是大數(shù)據(jù)最為吸引人的地方之一。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能已無(wú)法應(yīng)付龐大的信息,但是大數(shù)據(jù)(Big Data)技術(shù)使我們能夠訪問(wèn)和使用這些寶貴的、大規(guī)模數(shù)據(jù)集以應(yīng)對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和更好的商業(yè)決策制定——大數(shù)據(jù)將改變商業(yè)智能 (BI)的布局,并能為企業(yè)提供一種有價(jià)值的數(shù)據(jù)源,這在當(dāng)下已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)。
顛覆傳統(tǒng)的BI模式,GoodData的愿景很寵大,它們提供的是基于云的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
GoodData提供的軟件即服務(wù)(SaaS)數(shù)據(jù)分析解決方案適應(yīng)性十分強(qiáng)大,使用也更方便。但其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都是一些業(yè)界巨頭,包括IBM、SAP和Oracle等。不過(guò),GoodData的優(yōu)勢(shì)正是商業(yè)模式。跟那些巨頭提供的套件式解決方案不同的是,GoodData向廣大的SaaS提供商提供技術(shù)集成服務(wù)(可以稱之為SaaS提供商的SaaS提供商),讓他們?cè)谧约旱钠脚_(tái)中集成其數(shù)據(jù)分析技術(shù),從而使得這些SaaS提供商可以向最終客戶提供諸如儀表盤、報(bào)表等功能。
最近幾年,由于社會(huì)化媒體的興起,數(shù)字營(yíng)銷逐步成為營(yíng)銷業(yè)者關(guān)注的焦點(diǎn),但是營(yíng)銷人員對(duì)這個(gè)領(lǐng)域仍缺乏有效的介入手段。因此GoodData瞄準(zhǔn)了這一點(diǎn),利用集成服務(wù)為營(yíng)銷人員提供對(duì)微博、社交網(wǎng)絡(luò)及在線營(yíng)銷活動(dòng)的深度分析功能,并將此作為商業(yè)智能的入口,并成功的成為了一家商務(wù)情報(bào)和資訊公司。
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