朋友的想法更重要
現在，在互聯網上，也是你認識誰比你懂得多少東西更重要了。
在過去的十年間，搜索引擎占據著互聯網的統治地位。響應各種可能搜索請求，返回給你成千上萬的網頁。但是，很多人現在寧愿選擇以一種老套的方法來獲取互聯網信息，即互相間的閑扯。
“有事找朋友”是互聯網世界的新風潮，大大拓展了社交網站的功能，讓互聯網公司紛紛開始尋找方式幫助人們利用其社交圈資源，同時在這一過程中賺錢。
“相比普通人的想法，與你更相關的是你的朋友怎么想的，喜歡你的人是怎么想的。”Forrester Research分析師奧吉·雷(Augie Ray)說。
Amazon.com現在允許購物者們鏈接到其Facebook賬戶，這樣亞馬遜就可以顯示出他們的朋友喜歡的書，電影和其它產品。TunerFish，一個美國最大的有線系統公司Comcast新開的網站，現在允許用戶分享其正在看的電視劇和電影，標出朋友之間最新流行的電視節目的指南。
已有3400萬用戶的位置社交網站Loopt，最近開始開始可以顯示給用戶對于某個特定的餐館，他們的朋友中有哪些人喜歡。
“我們獲得了極佳的反應。”合伙創始人山姆·奧特曼(Sam Altman)說，一個人的朋友網絡是“對于你喜歡什么難以置性的預言家”。
在谷歌和其他搜索引擎上，搜索酒店和電子產品，就會出來一堆的無用東西和垃圾廣告。相反的，很多人常常會私下請朋友推薦，這常常是通過Facebook這樣社交網絡或者是Twitter。
社交網站成新的“推薦引擎”
“提升搜索質量一直以來都是提高相關性。”Forrester Research分析師奧吉·雷說，“但是現在大家關注的是從社交網絡中直接獲取信息，這讓結果更為準確。”
用戶貢獻評論的站點，如Yelp和TripAdvisor一直以來在快速了解一個新的吃飯的地方等方面很是流行，因為其能提供的評論數量絕對占優。
但評論的可靠性很難衡量，有些評論可能是由管理層自己作出的，另外一些可能來自那些雞蛋里挑骨頭的不滿客戶。
而朋友建議的可靠性則讓一切大部同。奧特曼說，相比一個在搜索上排名較高的結果，Loopt的用戶點擊他們朋友已經覺得喜歡或者去過地方的意愿高出了20倍。
在Amazon和Netflix這樣的一些站點上有被稱之為推薦引擎的東西，通過用戶以前的購買與租用記錄來猜測用戶可能喜歡的東西。但明尼蘇達大學教授約翰·雷德爾(John Riedl)認為，這并未為諸如為什么某個特定的電影和餐館被推薦提供充足的理由。
他認為，社交網絡在用戶推薦上發揮了更為豐富的作用。例如，看到一個朋友經常去一個披薩店將會對你是否愿意去有很大影響。
當然，你的朋友沒有亞馬遜自動推薦功能所使用的那么多數據，這也導致意味著朋友推薦的選擇結果會小很多。雷德爾認為，好處就在于，你會對于朋友的推薦更樂意接受。
看電視常常是一種獨處的活動，卻也是使用通過社交網絡所獲得的心得的好地方。TunerFish可以顯示出哪個電視節目在你的社交圈里更流行，那些現在正在被人觀看。
雖然TunerFish目前只有網頁版，但該公司表示，將計劃通過機頂盒應用的方式，最終將其帶上電視屏幕。
Facebook計劃更新推薦體系
Facebook有其自身的推薦體系。該服務允許其5億用戶按一個按鈕來表明他們喜歡什么樣的新聞文章、公司或者是慶祝活動，同時，其也與其網絡合作伙伴分享用戶的喜好數據。當一個Facebook用戶訪問像Yelp或者TripAdvisor這樣的網站的時候，他們首先看到的就是來自其好友的評論，而不是來自陌生人。
Facebook最近開始引入一個名為Facebook問答(Facebook Questions)的功能，允許用戶在網站上向朋友與那陌生人提出問題。上個月其又引入了一個名為“處所(Plcaes)”的服務，鼓勵人們去所在的地方“簽到(check in)并向朋友們廣播自己所處的位置。
這項新的服務將幫助Facebook累積關于用戶喜好的數據，但目前來說，還沒有全面的方法來搜索或者是回溯你的朋友們分享過的信息。
Facebook首席技術官布雷特·泰勒(Bret Taylor)表示，該公司的重點在于幫助其他網站加入社交功能。但現在該公司正在考慮根據一些用戶的建議，將“喜歡的(likes)”這一功能納入一個更有黏性的系統。
“以更明顯和易于用戶識別的方式將推薦變得為高質量，這將會提高系統的健康度。”他說。
朋友的推薦挑戰谷歌搜索結果
一家名為Hunch的紐約新公司試圖擺脫將你的朋友曾經評論過的地點和產品進行分類的做法。通過某些負責的軟件，該公司試圖使用信息來預測還有別的什么東西你可能會喜歡，即使是這個東西此前沒有人提供過觀點。
這項服務需要采集文章、話題和你和你的朋友曾經在Facebook“喜歡過的(liked)”或者在Twitter上跟隨(Follow)過的等數據。“基于你在社交圖表上的位置和你都有些什么樣的朋友，我們可以推測出你喜歡什么樣的東西。”作為公司成立人之一的克里斯·迪克遜(Chris Dixon)說。該公司的另一個發起人則是卡塔玲娜·菲克(Caterina Fake)，她還是Flickr的創始人之一。
舉例來說，Hunch的數據庫顯示，很喜歡用Twitter的人同樣會對參觀紐約大都會博物館感興趣。而那些對Twitter感覺一般的人則喜歡去劇院。
迪克遜說，該公司正在測試一個可以推薦當地參觀、購物和酒店住宿的搜索工具。“我們可以搜集來自網上的你的喜好檔案和數據，然后與你喜歡的地方配對。”他說。
Hunch現在正在與一家購物和旅游網站合作，來幫助游客們決定哪項服務將會最符合他們的胃口�；贖unch已經搜集到的用戶喜好數據，該網站可能會建議一個正在搜索拉斯維加斯地區酒店的用戶應該呆在威尼斯，因為根據他交的朋友喜歡聽Hip-hop歌手比如蕾哈娜(Rihanna)和亞瑟小子(Usher)。
這種朋友取向往往關注的事情而不是鏈接。這將會給谷歌帶來顯而易見的挑戰，雖然該公司也一直在努力提供有吸引力的社交服務。
在今年2月，谷歌引入了Buzz服務，可以讓Gmail用戶來分享更新與照片，而這些更新還會包含在用戶使用頁面搜索時的個性化結果中。
“人們希望知道你的朋友對于iPhone4或者某家中餐館有什么樣的看法，這比網頁搜索更有用。”谷歌負責搜索質量的工程師馬特·科茲(Matt Cutts)說。
科茲拒絕評論在社交搜索領域，Google下一步會怎么做，但他也表示，他期待“這一趨勢得以繼續。”
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本文標題：紐約時報：社交網站信息搜索挑戰谷歌
地址：http://m.sdlzkt.com/a/01/20111231/234756.html
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