樂購網訊 轉化率是購物網站運營分析中至關重要的指標，它直接反應了購物網站經營的健康程度。所以，如何提高流量轉化率一直以來都是購物網站努力的方向。今天小編就談談關于購物網站轉化率以及在購物流程中如何提高流量轉化率的問題。
【購物網站的轉化率】
轉化率(Conversion Rate)，廣義上是指網站全部訪問用戶中，達成了某種設定動作或行為的用戶比率。而購物網站最為重視的訂單轉化率則是指成功提交訂單的數量與全部訪次的比率。
除了訂單轉化率這個指標之外，考核一個購物網站的轉化率如何還必須從以下角度考慮。
著陸頁轉化率：訪問兩個以上頁面的訪次占全部訪次的比率。著陸頁轉化率越高，說明用戶抵達著陸頁后流失率越低，常被當作考核著陸頁內容質量或流量來源質量的依據。
單品頁到達率：訪問單品頁(商品詳情頁)的訪次占全部訪次的比率。毫無疑問，購物網站的根本目的是讓用戶購物，而用戶購物的前提條件是瀏覽商品詳情頁。購物網站的用戶體驗、類目列表頁推薦商品的質量都決定著用戶是否能夠找到自己感興趣的商品，單品頁到達率正是衡量這一情況的指標。
購物車轉化率：成功提交訂單的訪次與商品加入購物車的訪次的比率。購物車轉化率低，代表很多用戶將商品添加至購物車但最終沒有形成購買，讓用戶在購物的最后一步受到阻礙而放棄購買是非常可惜的，所有的購物網站都應盡力避免。
【如何提高購物網站的流量轉化率】
眾所周知，購物網站往往會花錢通過SEM、EDM、網盟廣告、活動專題等手段來快速引入流量，但能否將這些重要的流量化為實實在在的客戶轉化卻是考核這些營銷活動ROI最重要的指標。一個網絡廣告往往只能鏈接至一個著陸頁，而每位訪客的購買需求都不一樣，千篇一律的著陸頁很明顯無法響應每位訪客的個性化需求，這是很多購物網站營銷都存在的問題。那么如何解決這個問題呢?
國內知名的電商如唯品會、凡客誠品、王府井網上商城都是通過引用百分點個性化技術解決這樣的問題，也就是在站內部署個性化推薦欄。試想一下，每個訪客進入你的購物網站看到的商品都是不一樣的，都是符合他當前的興趣和需求的(原理：基于全網用戶消費偏好分析和個性化精準推薦技術)，著陸頁轉化率自然而言就提高了。通過有效數據統計，構建個性化著陸頁的購物網站普遍二跳率可提高45%，轉化率可提高27%。
個性化推薦欄除了可以在著陸頁提高轉化率之外，還可以在列表頁、單品頁、搜索頁、購物車頁、訂單成功頁、個人中心頁等多個購物流程中提高轉化率，降低跳出率。不同的環節中，使用不同的推薦欄。不同的推薦欄算法和功效都是不一樣的，小編就列出以下比較一些比較常見的推薦欄，并粗略分析它們是怎么發揮作用的。
不管是著陸頁轉化率、單品頁到達率、購物車轉化率還是訂單轉化率，我們無非就是想將好不容易通過營銷推廣活動引進來的流量轉化輸出為銷售額，提高網站的KPI。所以，當這樣的個性化推薦欄都可以免費構建與快速部署的時候，小編認為很值得與大家分享一下。
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本文標題：看購物網站如何提高流量轉化率
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