（1）開放透明。現在的信息是非常不透明的，比如藥價、比如稅收用途、比如社保賬戶、比如食品是否符合安全標準、比如交通情況。大數據首先要解決的問題就是把這些信息公開出來，讓大眾了解真相。
（2）二次開發應用，挖掘數據價值。數據是無窮無盡的，但是現在都屬于沒有價值的數據，因為白白浪費流失了。需要對數據進一步利用，比如北京交通的堵塞、地鐵人流、立交橋積水點等等都可以再次開發利用，實時報送給公眾。
大數據利用的原則：政府引導、立法保障、公眾參與、免費獲得
首先是政府引導，大數據的使用需要從上而下的推動，政府積極參與，首先開放一批數據。雖然現在有《信息公開條例》，但是并沒有引起大眾參與的積極性。大數據的主導力量有三個：政府、企業和個人。政府主要是開放政府獲得的數據，企業主要是做大數據的商業化利用，個人則是要發揮民間的力量。
其次，立法保障。中國需要增加公民的數據權。公民有權獲得數據，而且是免費的。
再次，調動公眾參與的積極性。數據的利用等等需要公眾去積極參與，比如前不久上海一名大學生開發了一個食品安全地圖。
大數據平臺的種類與形式
大數據平臺需要有幾個模塊：
數據庫——標準格式化的數據源；
檢索系統——智能化檢索，精細化的結果輸出；
開放接口——政府在法定公開的數據源要有開放接口，利于民間和企業的利用；
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