大約30年前，游戲公司EA曾打過一個廣告，它在廣告中問："電腦能讓我們哭嗎？"這是一個發(fā)人深省的廣告，但至今為止的答案是：不會。電腦不能完全像人一樣引起我們的情緒反應(yīng)，但可能會部分引反應(yīng)。在最近關(guān)于"電腦VS人類"的爭論中，推薦引擎算法處在核心地帶，尤其是網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)的推薦引擎。
互聯(lián)網(wǎng)、個人購物者
首先，讓我們看看算法自己是怎么運作的！
以電子商務(wù)巨頭亞馬遜為例。它不需要人工，它利用推薦算法來整理、過濾信息，比如，當(dāng)你尋找《權(quán)力的游戲》DVD時，它會推薦《指環(huán)王》。對于亞馬遜來說，這樣就足夠了，因為它的業(yè)務(wù)建立在一個基礎(chǔ)上：你能從這里獲得任何東西。亞馬遜是一個網(wǎng)絡(luò)大型超市，隨著電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的成熟，其它在線零售商開始意識到存在"無敵模式"：如果你想出類拔萃，想實現(xiàn)差異化，就需要人力的介入。
最近，著名設(shè)計師Rachel Zoe與時尚網(wǎng)站Piperlime（服裝品牌GAP旗下網(wǎng)站）簽約，她挑選自己喜歡的鞋子、背包、服裝，她的推薦會放在Piperlime的算法推薦之上，從而更好地匹配用戶的口味。
你+我=我們
早在10年前，在線婚介網(wǎng)站就利用算法匹配單身男女。
例如，如果一名女子的家鄉(xiāng)是舊金山，她的個人頁面提到了狗和酒，基本算法就會挑出幾百名男子來匹配這些屬性。
Match.com 并不認為這樣的算法就足夠了，它希望算法更具體一些，更有針對性，于是它請來心理學(xué)家和關(guān)系專家，他們發(fā)現(xiàn)行動比語言更準確。許多用戶會說自己想從另一半處獲得什么，但查看他的主頁卻發(fā)現(xiàn)完全不是這么一回事。于是Match.com用人力來介入。
現(xiàn)在，如果男子說自己喜歡金發(fā)女性，年齡介于25-30歲，Match.com會提供符合2個條件的女性供選擇。
有些地方算法不管用
曾經(jīng)，音樂產(chǎn)業(yè)是基于人力推薦的，是基于點對點溝通的，現(xiàn)在卻被算法占領(lǐng)。
流音樂服務(wù)幾乎將每一首音樂放在我們手指上，無數(shù)聽眾依賴算法在海量音樂中導(dǎo)航。算法會分析哪兩首音樂結(jié)構(gòu)相似，如拍子、風(fēng)格等，但音樂迷們并不滿意，他們需要深度體驗、需要情感環(huán)境、需要一些推動他們行動的東西。可能，聽眾不想無聊，他們需要震驚，愉快的震驚。
我曾在無線電臺工作過，當(dāng)時，我們會將Nirvana與Red Hot Chili Peppers的音樂混合，這種混合很正常；為了讓聽眾驚訝，我們會摻雜James Brown的音樂，使音樂出現(xiàn)大轉(zhuǎn)彎的效果。聽眾越來越多，他們與我們的DJ聯(lián)系，他們成了品牌的宣傳者。
從根本上說，算法只是精心調(diào)整的序列。人類與電腦不同，它可以打破規(guī)則。這點很重要，因為好的音樂往往來自于"打破規(guī)則"，它取決于創(chuàng)造好的聽覺體驗，它在于意外。
算法可以很好地提供音樂、產(chǎn)品、職位、婚介對象，但是，它無法解釋為什么某一首音樂能讓你調(diào)高音量，讓你興奮得跳起來舞蹈，或者喚醒你的回憶。電子商務(wù)、在線數(shù)據(jù)、職位搜索中的推薦算法是沒有個性的，沒有情感聯(lián)系的，除非你加入人力因素。
人，仍然是主導(dǎo)。
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本文標(biāo)題：算法不懂感情，無法替代人類
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