據(jù)科技雜志《麻省理工科技評(píng)論》（MIT Technology Review）報(bào)道，Facebook的一支人工智能團(tuán)隊(duì)正在以名為“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning）的人工智能算法分析用戶數(shù)據(jù)，目的是了解用戶在Facebook上分享的內(nèi)容有何意義，從而更好地預(yù)測(cè)用戶行為、向用戶顯示更符合其興趣的內(nèi)容以及更加有針對(duì)性地投放廣告。

Facebook不是第一家針對(duì)消費(fèi)者引入“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的公司——Google和知名未來學(xué)家雷?庫茲維爾（Ray Kurzweil）正在將該技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索和自然語言處理，Google去年還采用該技術(shù)識(shí)別YouTube視頻中的貓咪；IBM的超級(jí)電腦Watson曾利用該技術(shù)在問答游戲節(jié)目Jeopardy中幾百人類選手，現(xiàn)在則主要處理醫(yī)療問題。

“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)從多個(gè)層面對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行解析，從而構(gòu)建出一個(gè)“知識(shí)體系”，然后這個(gè)體系就能被用來明確概念或理解物體的音、形等信息。很多人工智能學(xué)者都相信，“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)終有一天能以和人腦一樣的方式理解信息。

目前來看，F(xiàn)acebook上的一名用戶本來能每天在信息流（News Feed）中看到多達(dá)1500個(gè)帖子，但Facebook會(huì)通過篩選將這一數(shù)字縮小至30到60之間。出現(xiàn)在信息流中的這些帖子，都是Facebook認(rèn)為用戶最感興趣的東西。但是，F(xiàn)acebook希望能做得更好——Facebook首席技術(shù)官麥克?施洛普弗（Mike Schroepfer）表示，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，如今的用戶常常每天數(shù)次掏出手機(jī)查看信息流，因此Facebook需要在三五分鐘這么短的時(shí)間里抓住用戶的興趣點(diǎn)。他還表示，“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)最終有望幫助用戶們更好地整理和分享照片。

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本文標(biāo)題：Facebook欲借助人工智能讀懂用戶

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