現有的基于統計翻譯的在線工具如巴比魚和Google翻譯，翻譯的結果勉強可用，但離完美還相去甚遠。現在，Google工程師在預印本網站上發表論文，介紹了一種不依賴于統計翻譯的新技術。他們的方法是將語言翻譯變成向量空間數學問題，利用數據挖掘技術建模一種語言的結構，然后與另一種語言的結構進行對比。

新的方法是基于一個概念，即每一種語言都有一套相似的理念，因而使用單詞的方式也存在相似性。例如，大多數語言中都有描述相同動物的單詞，如狗、貓和牛，這些單詞很可能以相同的方式在句子中使用，如“貓是一種比狗小的動物”。語言中單詞之間的關系集合被稱為“語言空間”，可類比為一個點到另一個點的向量集合，能以數學的方式進行處理，例如王減去男性加上女性等于女王（‘king’–‘man’+‘woman’=‘queen’）。在向量空間中，許多語言都有共通之處，可以利用向量空間線性變換將一種語言翻譯成另一種語言。Google工程師表示，新的方法非常有效。

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本文標題：Google工程師將語言翻譯變成向量空間數學問題

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