揭秘“iPhone5s M7傳感器都不準”的技術(shù)原因

作者:樂購科技 來源: 2013-10-11 11:22:18 閱讀 我要評論 直達商品

   作者認為:傳感器校準很難培訓(xùn)客戶自行解決,需大批召回

  出事了!出大事了!這回倒霉的是“土豪”蘋果:剛剛新出iPhone5s被曝出所有的M7傳感器都不準。

  64位A7、M7是蘋果iPhone5s的一大亮點,M7是A7的助手,專為測量來自加速感應(yīng)器、陀螺儀等運動數(shù)據(jù)而設(shè)計,沒有它,但追蹤身體活動的健身app必須從A7上讀取數(shù)據(jù),有了M7,則無需持續(xù)訪問A7,從而降低耗電量。

  打個比方,A7是老板,M7就是,M7可以處理一些主要具體的事務(wù)分擔(dān)A7的壓力。

  不幸的是現(xiàn)在助理出事了。具體出在哪個方面呢?因為我們公司就是做傳感器姿態(tài)融合算法這行的,讓我來大膽的推測一下吧:

  iPhone中的傳感器類型:加速度傳感器,陀螺儀傳感器,電磁羅盤傳感器,一般整體稱其為9軸慣性傳感器組。

  影響姿態(tài)輸出精度的三大要素,器件原始數(shù)據(jù)的精準程度,姿態(tài)解算的計算精度,器件的校準精度。

  新iPhone5s、5c的一大革新就是M7傳感器中樞,sensorhub,這是個很好的概念,sensorhub負責(zé)了所有的傳感器輸入輸出、電源管理、姿態(tài)計算等,可以有效地提高精度,降低能耗,減輕主處理器的壓力。但是目前看到的問題推測,極大的可能性問題也就是出在這里。

  最近的傳感器輸出不準的問題評估起來比較復(fù)雜,直接先講一下結(jié)論,然后再細說:極大可能是M7內(nèi)置的算法中校準算法有問題,或者代工廠生產(chǎn)時忽略了校準這個步驟。

  導(dǎo)致9軸傳感器組的姿態(tài)輸出不準確的原因剛才說了,有可能來自三個方面:原始數(shù)據(jù)輸出、算法、校準策略。

  具體到蘋果M7又是什么情況呢,讓我們具體分析一下吧:

  以目前的信息我們知道5s和5c都用的是:

  1.3軸加速度計:Bosch生產(chǎn)的BMA220加速度計;

  2.)3軸陀螺儀:目前確定為ST生產(chǎn)的陀螺儀;不排除采用雙貨源,InvenSense也為蘋果提供陀螺儀。

  3.3軸磁力計:AKM生產(chǎn)的AK8963的磁力計。

  這幾種傳感器的本身的精度都是可靠的,沒問題的,因此原始數(shù)據(jù)輸出這邊應(yīng)該沒問題。

  另外目前媒體報道中所指出的不準確基本都集中在靜態(tài)精度上,靜態(tài)精度準確從計算算法的角度來說是相對容易的,這里出問題的可能性也不是很大。

  目前最懷疑的就是校準策略出了問題:

  對于mems傳感器,廠商出廠是有一個粗略校準的,但是廠商的校準一般都是在做傳感器輸出線性度,量程,分辨率這些方面,實際終端廠商應(yīng)用的時候還需要進行二次校準

  目前對蘋果手機的輸出兩大抨擊一個是水平不準,也就是放平了,但是輸出還有好幾度的偏差,這個問題出在加速度傳感器的校準上。

  另一個是方向指向不準,這個問題出在電磁羅盤傳感器的校準上。

  需要注意的是很多媒體都直指陀螺儀有問題,其實這是錯誤的,陀螺儀如果校準不到位,更多的是帶來動態(tài)精度不足,出現(xiàn)“姿態(tài)甩尾”等問題。

  按照目前蘋果的硬件架構(gòu),校準參數(shù)和校準算法是寫在了他的M7sensorhub里邊的,拆解發(fā)現(xiàn)iPhone5s中的M7處理器實為NXP的cortex-M3MCULPC18A1。

  綜上分析:我對問題到底出在哪里做了以下猜測:

  1.M7處理器中校準部分出現(xiàn)了bug,沒有使能校準功能。如果是這個原因,也許可以通過簡單固件升級修復(fù);

  2.M7處理器中校準參數(shù)存儲部分出現(xiàn)了bug,校準參數(shù)丟失,如果是這個原因,必須返廠進行重新校準,或者蘋果出一個粗略自行校準的軟件,讓天才員工或用戶自行校準;

  3.代工廠忽略了校準步驟,QC沒有檢查到這一塊,必須返廠重新校準;

  4.代工廠工序出了問題,校準在產(chǎn)品裝配前進行了,成品傳感器特性后由于裝配應(yīng)力,磁化或熱應(yīng)力等因素發(fā)生了變化,導(dǎo)致校準參數(shù)失效。必須返廠重新校準;

  5.NXP的校準矩陣算法有問題,必須升級固件,返廠校準。

  總而言之,傳感器校準的問題非常麻煩,很難培訓(xùn)客戶自行解決,我認為有可能需要大批召回了。祈禱是上述1原因吧。

  連蘋果這樣的大廠牌都出了這么大的問題,從這件事情我們吸取的教訓(xùn)就是傳感器不是上板子就能用的,計算精度和校準精度非常的重要。

  作者:戴若犁PhD,MPhil,SPIE會員,ASME會員,北京諾亦騰科技有限公司首席技術(shù)官/聯(lián)合創(chuàng)始人

  戴若犁博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)(BEng,2002)及香港中文大學(xué)(MPhil,2004,PhD,2007),目前于北京諾亦騰科技有限公司擔(dān)任首席技術(shù)官。戴博士參與創(chuàng)辦諾亦騰之前曾歷任安世亞太香港分公司技術(shù)總監(jiān)及梅泰諾智能技術(shù)有限公司首席技術(shù)官。

  戴若犁博士具有豐富的前沿科技產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗,其研究及工作主要集中在動作姿態(tài)捕捉技術(shù),體感交互技術(shù),虛擬現(xiàn)實技術(shù),可穿戴設(shè)備開發(fā)等領(lǐng)域。戴博士曾于國際期刊,學(xué)術(shù)會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文十余篇、參與撰寫學(xué)術(shù)專著一部并擁有專利十余項,其領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的“無線高速全身動作捕捉系統(tǒng)”達到國際頂尖水平,在電影特效制作,動畫制作及游戲交互等行業(yè)具有很高的影響力。

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