從家電行業(yè)的馬斯洛需要層次理論來看，傳統家電已經足夠滿足消費者對家電的功能性需求，舒適、智能、交互等人工智能家電逐漸走進消費者視野，成為家電行業(yè)的主流趨勢，遠場語音識別、云端語義辨識、人工智能應用等成為市場人工智能家電的標簽與賣點，一時間席卷整個家電行業(yè)。
但同質化嚴重的智能家電行業(yè)，如何區(qū)分真正的智能家電呢?長虹在60周年戰(zhàn)略轉型暨產品發(fā)布會隆重推出的CHiQ電視、冰箱、空調新品給出了正解。在發(fā)布會上，長虹以AI+IoT技術為核心，借助強大的物聯兼容協議實現跨平臺的智能家居互聯互控，AI全語音交互技術的首創(chuàng)也掀起了智能家電新玩法。
首創(chuàng)AI全語音交互技術 賦予家電鮮活生命力
2017年，智能音箱產品成爆發(fā)式增長，互聯網巨頭紛紛推出智能音箱產品，因為他們發(fā)現在人工智能技術推動下，語音交互方式所具備的巨大潛力。而長虹的Q5K人工智能電視配備的遠場語音采集和聲紋識別技術，得以讓語音這種對人類而言最自然的交互方式得以呈現。如今AI全語音交互技術的應用，進一步強化了這一語音交互方式，重新賦予了家電產品鮮活的生命力。
例如，作為AI全語音交互重要的一環(huán)，美菱M鮮生語音智能冰箱搭載行業(yè)首創(chuàng)的全語音交互技術，通過用戶與冰箱直接對話，聞聲屏動，全程語音交互，實現冰箱自動開關門，人臉感應身份識別及私人留言推送，解放雙手，實現了只要人們說一聲指令，無需動手冰箱就能自動開關門的自由。
同時，通過全語音交互技術的創(chuàng)新應用，M鮮生語音智能冰箱還具備了“能聽會說會做”的生命力。其不僅能夠在對話中清晰理解用戶的多種需求，自動開關門同時還能夠實現3秒閃存、一鍵購物、智能診斷提醒、界面DIY、計時做飯?zhí)嵝训墓δ堋?/p>
智能升級 人工智能家電實現情感化語音交互
搭載高識別率的新遠場語音識別技術、一句話聲紋注冊技術和和全球首創(chuàng)全語音AI-UI三大核心技術的人工智能電視Q6A，不僅通過智能語音技術大幅度提升了人機交互的便捷性，聲紋識別及注冊技術還能夠識別不同家庭成員角色，精準的理解用戶需要，實現內容精準推送，保持人機交互順暢。
在人機交互通暢的前提下，用戶進一步渴望情感交互體驗。因而Q6A通過TTS情感化語音交互技術，實現逼真化、個性化、情感化、場景化，消除機器播報不自然、冰冷的感覺，讓人工智能電視變得更有“人情味”，由此給用戶創(chuàng)造“感受愉悅”的使用體驗。
此外，長虹全新的CHiQ空調依托聲紋識別、聲量識別、方位識別、語音識別、語義識別五大聲控技術，可以通過聲紋來識別用戶的身份，根據室內環(huán)境噪聲的大小來判斷用戶當前對空調的使用需求，根據聲音識別用戶在空調前的方位，無需聯網即可實現本地語音控制， 在聯網狀態(tài)下能與用戶實現輕松暢聊，也就是說，不僅“聽得明白”，更“聽得及時”。
在實現“聽得明白”、“聽得及時”之后，CHiQ空調長虹可以根據用戶語音指令主動調整更加安靜、標準、強勁的運行模式;做到做到風隨聲動或風逆聲動，總之風隨心意;實現不同用戶不同語音識別率95%以上，0.2秒快速響應，精度達到512智能機器人的聽覺水平，給用戶更加舒適、智能、人性化的情感體驗。
協同小米物聯 搭建智能家居生態(tài)鏈
智能家居之所以能夠帶來劃時代的生活便利性，核心就在于不同智能家電和設備間的協同運作，滿足某個應用場景中的用戶的潛在需求。比如在看電視的場景中，通過小米物聯實現電視、空調、冰箱及其它設備的互聯互通，讓用戶在欣賞影片時，能提供舒適的溫度，新鮮的果汁，一鍵購物等舒適場景。
智能家居設備的互聯互通僅靠家電自然是不可能完成的，長虹基于物聯網技術，以AI+IoT技術為核心，以CHiQ人工智能電視Q6A為智慧家庭核心地位，過強大的物聯網和兼容協議，實現長虹CHiQ電視與CHiQ冰箱、空調以及其它智能家居生態(tài)鏈設備的互聯互通互控。目前長虹已與小米物聯達成合作，實現與米家IoT設備的互聯互通。
CHiQ人工智能電視Q6A可以關閉屏幕變身智能語音音箱，開機是人工智能電視，關機則變身為物聯音箱。通過物聯網和兼容協議，消費者只需發(fā)出語音指令，即可通過CHiQ電視操控跨品牌的智能家居設備。
AI全語音交互技術的創(chuàng)新性應用、人工智能(AI)和物聯網(IOT)的技術創(chuàng)新，讓長虹繼續(xù)發(fā)揮在智能家電行業(yè)的引領性優(yōu)勢，在為用戶創(chuàng)造更加智能的舒適生活外，還實現了智能家居產業(yè)生態(tài)鏈的整合，推動整個產業(yè)鏈的前進。
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本文標題：家電可以很“聽話” 長虹AI語音交互打造智能家電新玩法
地址：http://m.sdlzkt.com/a/05/307744.html
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