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Arm Tech Symposia 年度技術大會順利收官,繼續構建面向未來的 AI 計算平臺

作者:樂購科技 來源: 2024-11-21 20:40:40 閱讀 我要評論 直達商品

一年一度的 Arm Tech Symposia 年度技術大會本周在上海、深圳圓滿結束,同時也宣告了這場在亞太五大城市巡回舉辦的盛會就此完美收官。大會以 “讓我們攜手重塑未來” 為主題,在上海和深圳兩站,帶來了 4 場主題演講、4 場深度對話、13 場生態伙伴技術演講、33 場 Arm 專題技術演講及 2 場開發者工作坊,吸引了超過 3,500 位行業專業人士、工程師以及開發者報名參會,共同探討基于 Arm 技術的前沿創新和人工智能 (AI) 發展趨勢。

Arm 在本次大會上深入探討了 AI 對計算的需求,并分享了如何通過硬件、軟件、生態系統三大核心助力合作伙伴更好地把握 AI 的發展機遇。通過采用系統級設計思維,Arm 專注硬件與軟件協同優化,面向不同應用市場推出計算子系統 (CSS),擴展底層技術并鞏固 AI 計算需求。與此同時,Arm 持續投資創新軟件技術,為全球 2,000 萬開發者提供從云到端的高效、易用、無縫開發體驗。此外,Arm 還通過包括全面設計 (Arm Total Design) 在內的眾多生態項目,協助合作伙伴加速產品上市進程。

作為當今時代最重大的技術變革之一,AI 極有潛力成為人類畢生最重要的技術。Arm 不僅提供了應用廣泛的通用計算平臺,還通過將 IP 與開源軟件和工具乃至廣泛的行業領先生態系統相結合,讓全球2,000 萬開發者都能夠使用 Arm 計算平臺作為 AI 創新基礎。在生態伙伴的攜手合作下,Arm 預計到 2025 年底,全球將有超過 1,000 億臺具備 AI 能力的 Arm 設備。

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Arm Tech Symposia 年度技術大會上海、深圳現場

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Arm Tech Symposia 年度技術大會現場 Arm 及合作伙伴展位參觀者絡繹不絕

Arm 終端事業部產品管理副總裁 James McNiven在深圳場的大會主題演講中強調,Armv9 作為 Arm 最新的技術架構,推出伊始便是為支撐 AI 計算而設計,并持續迭代更新,通過 SVE、SVE2、SME 等關鍵技術,Arm 以架構創新和強大的軟硬件協同能力不斷優化移動端 AI 體驗,賦能開發者實現卓越的 AI 性能。

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Arm 終端事業部產品管理副總裁 James McNiven 發表主題演講

vivo 產品線總經理韓伯嘯表示:“AI 勢必會重構人與設備的交互形式,我們所做的一切都是要讓 AI 服務于人。作為 vivo 推出的年度旗艦,vivo X200 系列全系首發了基于第二代全大核架構的天璣 9400 平臺,搭載 Arm 最新一代的 Cortex-X925 超大核,實現了 PC 級別的 CPU 性能。此外,vivo 與 Arm 持續深化合作,于今年成立了聯合實驗室,分別發揮各自在用戶理解和技術賦能領域的優勢,為用戶帶來卓越的 AI 體驗。”

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vivo 產品線總經理韓伯嘯(右)與 Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺(左)展開深度對話

廣汽汽車集團汽車工程研究院車載軟件專業總師廖磊,就汽車產業競爭態勢下的創新研發模式進行了分享。他強調,軟件定義汽車 (SDV) 正引領車載軟件研發模式向平臺化、靈活化、敏捷化及差異化方向邁進。SDV 的實現依賴于研發模式、軟件架構與開發工具三者的緊密結合。然而,受限于硬件與供應商,加之開發驗證周期長,SDV 在適配和部署于不同硬件平臺上面臨挑戰。因此,創新的軟件架構顯得尤為重要。SDV 的軟件架構能夠實現軟硬件解耦,基于平臺實現快速適配與迭代,并通過低代碼開發、虛擬化驗證等工具,為用戶打造卓越的出行體驗。

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廣汽汽車集團汽車工程研究院車載軟件專業總師廖磊發表主題演講

目前,全球有超過 2,000 萬名軟件開發者在基于 Arm 架構的設備上構建應用,軟件話題也成為本次年度技術大會的焦點之一。Arm在軟件方面的持續投入已取得顯著成效,正建立起全球最大的 AI 開發者社區。本屆大會首度舉辦的開發者工作坊收獲了參與者的熱烈響應,圍繞 Windows on Arm 原生應用、安卓系統上的 LLM 推理、生成式 AI 加速等開發者最為關注的主題,工作坊為開發者提供了直觀的技術體驗,激發開發者創新潛力的同時,也為相關應用開發增添了新的動力。

Arm Tech Symposia 年度技術大會是 Arm 規模最大、最具影響力的年度技術盛會之一,集中展示了 Arm 及其生態系統在最新市場進展及創新技術方面的成果。迄今為止,合作伙伴基于 Arm 架構的芯片出貨量已超過 3,000 億顆,這一龐大的市場基礎使 Arm 能夠支持各種 AI 技術領域的發展。從傳感器、智能手機,到工業物聯網、汽車和數據中心,Arm 架構已成為未來 AI 計算的基石。

– 完 –


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