<b>網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:多維交叉分析 排查網(wǎng)站數(shù)據(jù)異常</b>

作者: 來源:未知 2012-04-12 11:01:39 閱讀 我要評(píng)論 直達(dá)商品

  我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)剖析的時(shí)辰,年夜部門時(shí)刻都在使用趨向剖析、斗勁剖析、細(xì)分剖析這三類體例,但其實(shí)還有一個(gè)體例我們也會(huì)經(jīng)常使用——交叉剖析,尤其是在排查數(shù)據(jù)異常的問題時(shí),交叉剖析就能揭示其強(qiáng)年夜的威力。此外要跟凱旅說聲抱愧的是博客的更新頻率可能沒有那么頻仍了,可是盡量每個(gè)月至少能發(fā)布一篇,但愿文章的質(zhì)量有所保證,仍是接待巨匠留言談判,能夠倡議一些有趣的話題,一路拓展在網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析方面的思緒。

  什么是交叉剖析?

  交叉剖析是指對(duì)數(shù)據(jù)在分歧維度進(jìn)行交叉揭示,進(jìn)行多角度連系剖析的體例,填補(bǔ)了自力維度進(jìn)行剖析沒法發(fā)現(xiàn)的一些問題。

  交叉剖析以多維模子和數(shù)據(jù)立方為基本,也可以認(rèn)為是一種非凡的細(xì)分體例,但跟細(xì)分的概念有點(diǎn)差異,如不美觀有樂趣可以先閱讀下之前的文章——數(shù)據(jù)立方體與OLAP。細(xì)分的體例更多的是基于統(tǒng)一維度的縱深睜開,也就是OLAP中的鉆取(Drill-down),好頻年夜月匯總的數(shù)據(jù)細(xì)分來看天天的數(shù)據(jù),就是在時(shí)刻維度上的細(xì)分,或者年夜省份的數(shù)據(jù)細(xì)分查看省份中各城市的數(shù)據(jù),是基于地域維的下鉆。交叉剖析不再局限于一個(gè)維度,就像數(shù)據(jù)立方體與OLAP文章中的立方體,是基于分歧維度的交叉,時(shí)刻維、地域維和產(chǎn)物維交叉在一路剖析每個(gè)小立方的數(shù)據(jù)默示,可以經(jīng)由過程OLAP的切片(Slice)和切塊(Dice)操作查看例如上海市在3月份的電子產(chǎn)物的發(fā)賣情形,這會(huì)輔佐我們發(fā)現(xiàn)良多在單個(gè)維度中無法發(fā)現(xiàn)的問題。所以,交叉剖析是基于分歧維度橫向地組合交叉,而不是細(xì)分在統(tǒng)一維度的縱向睜開。

  交叉剖析的揭示形式

  交叉剖析涉及多維度的組合,雖然圖表和蓖ㄐ偶可以進(jìn)行揭示,但因?yàn)閳D表所能表達(dá)的數(shù)據(jù)有限,且斗勁不輕易把多個(gè)維度的交叉關(guān)系揭示出來,在交叉剖析中不太常用,凡是以表格為主。我們泛泛在看的表格凡是被叫做二維表,一般第一列放置一個(gè)維度,如日期,表頭枚舉復(fù)蕩蚋標(biāo)(其實(shí)所有指標(biāo)也可以被認(rèn)為是一種非凡的維度——指標(biāo)維),這樣行列的兩個(gè)維就組成了最常見的二維表。二維表可以進(jìn)行擴(kuò)展,進(jìn)而揭示加倍豐碩的維度:

  

pivot-table-layout

 

  如上圖就是典型的基于表格的多維度交叉剖析的結(jié)構(gòu),在行列平分條理放置多個(gè)維度,如不美觀我們只顯示一個(gè)指標(biāo),那么這里的指標(biāo)維就沒有顯示的需要了。其實(shí)Excel的數(shù)據(jù)透視表(Pivot Table)就是交叉剖析的利器,我在數(shù)據(jù)的報(bào)表和陳述這篇文章中提到過數(shù)據(jù)透視表,這里仍是基于那篇文章截圖的原始數(shù)據(jù),如不美觀我們將各維度按照膳縵沔的結(jié)構(gòu)形式進(jìn)行揭示的話,會(huì)是怎么樣的效不美觀:

  

excel-pivot-table

 

  看起來還不錯(cuò),顯示的信息很是豐碩,左邊包含了以天為單元時(shí)刻維和產(chǎn)物維,可以使用睜開按鈕進(jìn)行匯總和睜開,就像是細(xì)分的操作;膳縵沔的表頭部門分兩層枚舉了地域維和指標(biāo)維,Excel的透視表供給了豐碩的設(shè)置,默認(rèn)揭示基于各個(gè)維度的匯總數(shù)據(jù),讓我們可以年夜“總-分”的角度不雅察看數(shù)據(jù),這對(duì)數(shù)據(jù)剖析很是有用。假如我們使用膳縵沔的透視表進(jìn)行交叉剖析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是否存在異常?

  使用年夜總體到細(xì)節(jié)的剖析體例,首先可以年夜查看天天發(fā)賣額和轉(zhuǎn)化率的匯總數(shù)據(jù)起頭,折疊產(chǎn)物維之后不雅察看最右側(cè)的指標(biāo)匯總列就可以看到每日匯總數(shù)據(jù);如不美觀某一天的發(fā)賣額或轉(zhuǎn)化率呈現(xiàn)了年夜幅的下滑,我們就可以連系各類維度尋找問題的原因,就是基于各類維度的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),睜開產(chǎn)物維不雅察看當(dāng)天的哪類產(chǎn)物發(fā)賣呈現(xiàn)了問題,然后連系地域維的交叉數(shù)據(jù),可以定位哪類商品在哪個(gè)省份的發(fā)賣呈現(xiàn)了問題,這樣就有用地將問題定位到了細(xì)節(jié)的層面,能夠更好地發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)而解決問題。所以交叉剖析其拭魅恰是浮現(xiàn)了剖析“分而析之”的本意。

  膳縵沔的體例一般是斗勁常用的基于問題的剖析體例,但我們很少可以一次就定位到問題,往往我們會(huì)按照猜測多次發(fā)芽數(shù)據(jù)庫或查看Dashboard上的各類報(bào)表來定位問題。而連系透視表的交叉剖析,我們使用一張報(bào)表就快速地定位了問題地址,年夜總體到細(xì)節(jié),邏輯很是清楚,問題的定位也很是切確和到位,所以合理地操作交叉剖析可以輔佐我們加倍高效地排盤問題。

  交叉剖析的基本

  這里不得不再說一下交叉剖析基于的底層基本數(shù)據(jù)模子,因?yàn)槿绮幻烙^沒有設(shè)計(jì)好底層的數(shù)據(jù)模子,上層的交叉剖析是很難實(shí)現(xiàn)的,或者多維的交叉受到限制而使剖析存在局限性。

  年夜手藝層面來看,交叉剖析基于多維模子,數(shù)據(jù)的維度越豐碩,所能實(shí)現(xiàn)的交叉也越豐碩和矯捷,經(jīng)由過程各類交叉剖析能夠加倍有用地發(fā)現(xiàn)問題;但響應(yīng)的,如不美觀要盡可能地豐碩各維度的交叉剖析,對(duì)下層模子的要求也就越高。所以若何設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)的底層模子很是關(guān)頭,仍是引用數(shù)據(jù)立方體與OLAP文中的阿誰數(shù)據(jù)立方看個(gè)簡單的例子:

  

data-cube

 

  如不美觀一張網(wǎng)站剖析的報(bào)表只包含以月度為單元的日期維和響應(yīng)的指標(biāo),那么數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)就是每個(gè)月一標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟錄,但顯然這種高度聚合的數(shù)據(jù)晦氣于剖析,我們需要構(gòu)建如上圖的數(shù)據(jù)立方體來獲取加倍細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)。用數(shù)據(jù)立方來拓展數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)有兩種標(biāo)的目的,一類是縱深拓展,也就是基于一個(gè)維度的細(xì)分,好比將一個(gè)月細(xì)分到每一天,那么一標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟錄將會(huì)被拓展成30條;還有一種是橫向的拓展,就是多個(gè)維度的交叉,就像膳縵沔立方中添加了產(chǎn)物維和地域維。這樣存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就年夜原本單一的時(shí)刻維度擴(kuò)展成了時(shí)刻、產(chǎn)物和地域三個(gè)維度,也就是三維立方體所能揭示的形式,當(dāng)然維度可以繼續(xù)擴(kuò)展,四個(gè)五個(gè)直到N個(gè),理論上都是可行的,這里只要以三個(gè)維度進(jìn)行舉例就可以。對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言,橫向的拓展與縱深拓展的影響是一樣的,記實(shí)數(shù)都是以倍乘的體例增添,假設(shè)這里產(chǎn)物維是產(chǎn)物年夜類,有20個(gè)產(chǎn)物年夜類,再加上32個(gè)省份或直轄市,那么經(jīng)由縱深和橫向拓展之后,原先每月的1標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟錄就釀成了:


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