DSP憑借技術手段對廣告投放進行優化，以RTB競價模式購買真實受眾，使廣告效果最大化的新廣告平臺。悠易互通作為中國DSP領域的領導者，其DSP悠選@iR廣告平臺目前已進行了多個領域的廣告投放，包括游戲、通信、電商、汽車、快消等。

　　通過RTB實際投放，悠易互通掌握了在Exchange中投放實時競價廣告的第一手數據。在Exchange這個真實透明的流量寶庫中，各種廣告定向和控制手段對廣告效果都會有或大或小的影響。結果顯示：廣告位置對于效果提升的貢獻率為83%，頁面內容定向為50%，受眾行為定向100%，創意形式183%，回頭客定向400%，而通過悠易互通悠選@iR的領先算法進行優化，廣告效果更可提升667%。

　　那么悠易是如何實現這看似驚人的效果提升的呢?我們看到來自不同城市不同興趣的受眾，在不同時間訪問不同媒體時對不同廣告創意都呈現出了截然不同的點擊率。利用RTB實時受眾購買這一模式，悠易@iR廣告平臺會判斷每一個流量背后每一項因素給廣告效果帶來的影響，根據不同要素的不同影響力來判斷應該如何出價購買人群。系統中考慮了8個維度的因素，包括頁面內容、用戶興趣、時間、地域、廣告位置、廣告形式、素材尺寸、Exchange。通過自動決策算法評估每一位廣告瀏覽者對廣告主的價值，并進行出價。給合適的流量出最合適的價格，購買廣告主最需要的人群，這就是DSP的終極價值。這種動態決策、出價的算法可平均提升6倍廣告效果。

　　在某電信運營商的3G業務推廣案例中，悠易@iR廣告平臺通過對受眾興趣的充分理解，運用領先的動態決策、出價算法，使得廣告點擊率一路飆升，投放結束時點擊率較投放第一天提升整12倍。

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本文標題：RTB數據：動態決策、出價算法可提升6倍效果

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