大數(shù)據(jù)藍(lán)海:未來世界的新石油

作者: 來源:未知 2012-06-12 11:58:00 閱讀 我要評(píng)論 直達(dá)商品

  自古至今,從未有一個(gè)時(shí)代出現(xiàn)過如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)爆炸。如今的商業(yè)世界,已經(jīng)變成了飄浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪,而那些通過大數(shù)據(jù)能力駛?cè)胨{(lán)海的企業(yè),將會(huì)贏得豐厚的回報(bào)。

大數(shù)據(jù)藍(lán)海:未來世界的新石油

  大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

  對(duì)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),業(yè)界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個(gè)V來概括。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括:第一,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別躍升到PB乃至EB級(jí)別。要知道目前的數(shù)據(jù)量有多大,我們先來看看一組公式。1024GB=1TB;1024TB=1PB;1024PB=1EB;1024 EB=1ZB;1024ZB=YB。到目前為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。

  第二,數(shù)據(jù)類型繁多。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給所有廠商都提出了挑戰(zhàn)。拜互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)近年來迅猛發(fā)展所賜,如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式,除了網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

  第三,價(jià)值密度低。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例,一部一小時(shí)的視頻,在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題。

  第四,處理速度快。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。根據(jù)IDC的一份名為“數(shù)字宇宙”的報(bào)告,預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會(huì)達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

  還記得10年之前風(fēng)靡一時(shí)的美國(guó)情景喜劇《六人行》(又名《老友記》)嗎?在這部美國(guó)NBC電視臺(tái)從1994年開播到2004年落幕的經(jīng)典之作中,6位主人公從姓名、職業(yè)到個(gè)人喜好至今都還能被粉絲們津津樂道。

  這部美劇中有一個(gè)頗受觀注的傳奇謎團(tuán),那就是錢德勒到底是干什么的?——雖然他解釋過很多次自己的工作,但是從來沒有人真正弄明白過他所做的那個(gè)全稱叫做“an executive specializing in statistical analysis and data reconfiguration”是個(gè)什么東西。

  在該劇熱播的10多年前,想要跟一個(gè)陌生人講清楚這樣一個(gè)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析有關(guān)的崗位確實(shí)不是一件容易的事情,以至于到了《老友記》的最后兩季,“生不逢時(shí)”的錢德勒不得不轉(zhuǎn)行干起了廣告。不過到了今天,錢德勒們的職業(yè)卻正變得炙手可熱。

  如今,在數(shù)字方面拿手,對(duì)于數(shù)據(jù)分析著迷不僅不會(huì)讓一個(gè)人再成為社會(huì)的另類,相反這意味著無數(shù)條件優(yōu)厚的工作機(jī)會(huì)正在招手。

  根據(jù)麥肯錫旗下研究部門麥肯錫全球?qū)W會(huì)(McKinsey Global Institute)2011年發(fā)布的一份報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)美國(guó)需要14萬(wàn)-19萬(wàn)名擁有“深度分析”專長(zhǎng)的工作者,以及150萬(wàn)名更加精通數(shù)據(jù)的經(jīng)理人,無論是已退休人士還是已受聘人士。

  造成數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求的一個(gè)顯著的背景就是如今“大數(shù)據(jù)”的爆發(fā)正在得到從企業(yè)界到政府層面越來越多的重視。

  今年2月,《紐約時(shí)報(bào)》撰文稱,“大數(shù)據(jù)”正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都造成影響,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中,決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺。而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域,“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力已經(jīng)開始嶄露頭角。

  一個(gè)最新的例子就是Facebook在5月18日的IPO。在5月18日之前,幾乎沒有人敢說自己有把握去預(yù)測(cè)Facebook上市當(dāng)天股價(jià)的走勢(shì),但是Twitter卻神奇般地做到了。

  社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)DataSift監(jiān)測(cè)了Facebook IPO當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價(jià)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)。例如,在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)面,25分鐘之后,F(xiàn)acebook的股價(jià)便開始下跌。而當(dāng)Twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時(shí),F(xiàn)acebook股價(jià)在8分鐘之后也開始了回彈。最終,當(dāng)股市接近收盤時(shí),Twitter上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面,10分鐘后Facebook的股價(jià)又開始下跌。最終的結(jié)論是:Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會(huì)影響Facebook股價(jià)的波動(dòng),延遲情況只有幾分鐘到20多分鐘。

  這僅僅只是基于社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)見未來”的眾多案例之一,事實(shí)上“大數(shù)據(jù)”所能帶來的巨大商業(yè)價(jià)值已經(jīng)被人認(rèn)為將引領(lǐng)一場(chǎng)足以匹敵20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命的巨大變革。

  2012年2月,《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表文章《科技變革即將引領(lǐng)新的經(jīng)濟(jì)繁榮》,文中罕見地做出大膽預(yù)見:“我們?cè)俅翁幱谌龍?chǎng)宏大技術(shù)變革的開端,他們可能足以匹敵20世紀(jì)的那場(chǎng)變革,這三場(chǎng)變革的震中都在美國(guó),他們分別是大數(shù)據(jù)、智能制造和無線網(wǎng)絡(luò)革命。”

  《華爾街日?qǐng)?bào)》的斷言并非無的放矢。在今年年初的瑞士達(dá)沃斯論壇上,一份題為《大數(shù)據(jù),大影響》(Big Data, Big Impact)的報(bào)告宣稱,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別,就像貨幣或黃金一樣。

  更加值得關(guān)注的則是,奧巴馬政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面。根據(jù)美國(guó)白宮今年3月29日新聞,奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。希望增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。

  上一次白宮親自參與推動(dòng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的大手筆還是2010年希拉里提出的“國(guó)家寬帶戰(zhàn)略”,“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”也被認(rèn)為是1993年時(shí)任美國(guó)副總統(tǒng)戈?duì)栃嫉摹靶畔⒏咚俟贰庇?jì)劃后美國(guó)政府政策層面的一次“狂飆突進(jìn)”,將“大數(shù)據(jù)”上升到國(guó)家意志將在下一個(gè)10年帶來深遠(yuǎn)影響。

  在互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)飛速發(fā)展20年后,一個(gè)屬于“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代,真的來了。

  數(shù)據(jù)海洋中的商業(yè)

  商業(yè)的發(fā)展天生依賴數(shù)據(jù)來作出決策,但是自古至今,從未有一個(gè)時(shí)代出現(xiàn)過如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)爆炸,如今的整個(gè)商業(yè)世界,已經(jīng)變成了飄浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪。

  全球市值最大的連鎖餐飲企業(yè)麥當(dāng)勞、零售業(yè)中的巨無霸沃爾瑪、在線零售的巨頭亞馬遜,這3家這個(gè)時(shí)代炙手可熱的企業(yè),如果說他們之間存在著什么相關(guān)性的話,會(huì)是什么呢?

  數(shù)據(jù)?沒錯(cuò)。麥當(dāng)勞的強(qiáng)大在于它賣的不僅僅是漢堡而是在從事一個(gè)精準(zhǔn)選址,對(duì)數(shù)據(jù)深入挖掘的“房地產(chǎn)生意”;沃爾瑪?shù)目膳略谟谄湓缭?0世紀(jì)70年代末就開始通過挖掘數(shù)據(jù)來改善自己的供應(yīng)鏈,時(shí)至今日,在其連鎖超市的表象之下早已成為一家巨大的數(shù)據(jù)公司;亞馬遜就更不用說了,貝索斯從不掩飾他對(duì)于數(shù)據(jù)中心的看重,對(duì)于這家電商巨頭來說,數(shù)據(jù)就意味著一切。


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