分析站點的數據可能是很多優化人員所頭痛的一件事情之一，因為大多數人都不喜歡面對一堆冷冰冰的數字，但是只有我們深入分析我們的站點數據，才能真正了解我們站點的情況，找到目前存在的問題及解決辦法。例如每天站點的獨立訪客，來源域名等等都是對于站點的發展有著關鍵作用的信息。只有分析這一些數據才能制定更好的優化策略。同時數據分析度也可以分析站點的用戶友好體驗度，分析訪客對與站點的熱度。那么筆者將以三個數據來淺析如何分析用戶對與站點的熱度。
一：從新舊訪客的的差值中分析
我們每天都要查看站點統計信息中的流量及PV等信息，但是很多站長只是停留在數字是否上升，而忽視了其反映出來的另一個問題。我們可以從這些數值中體現出站點的用戶友好體驗度。首先我們的統計工具一般會對流量分類為獨立訪客數據和新獨立訪客數據，我們可以通過這兩個數據的查值來查看出二次訪問我們站點的用戶數，也就能放映出訪客對站點的熱度。
上圖中我們可以發現站點在今天總的獨立訪客為7981，新的獨立訪客的數量為3999。兩個數值相差不多4000個數值，也就是說我們的站點有4000多個二次回訪的。那么我們就可以說訪客對我們的這一站點有一定的熱度。
二：訪客在我們站點所停留的時間
要看出一個網站的用戶體驗度是否友好，一個最直接的指標就是用戶在你的站點上停留的時間，假設你自己是一個訪客，如果你到一個用戶友好體驗度不佳的站點，你也不會駐足久留吧。同理我們也可以應用這個方法來看出用戶對于我們站點的熱度。如下圖所示：
我們可以查看站點的頁面訪問情況，從上圖我們可以看出筆者的站點在用戶的友好體驗度還是可以的，因為停留時間有的已經有兩分鐘以上了，當然這只是個別的頁面，我們需要分析綜合的平均時間才能更好的分析出站點的用戶熱度。
三：從站點的用戶回頭率
還有一個最能訪問用戶對與站點熱度的數據就是站點的回頭率的高低。這一數據將很直接的反映出站點的用戶友好體驗度。如果一個站點的回頭率很高，那么就可以說明這個站點可以很好的吸引住用戶，讓用戶二次訪問、三次訪問，甚至是十次訪問。具體如下圖所示，筆者的站點的用戶回頭率。
從圖中我們可以發現筆者的站點的用戶回頭率還是可以的，一次訪問的56.31%，而十次回訪的達到20.69%。對此我們可以看出，用戶對我們的站點產生的熱度，然后會繼續的回頭來訪問我們的站點。
數據是冷冰冰的，但是他卻反映著訪客對于我們站點的熱度情況。這三個數據都可以很直觀的反映出訪客的熱度，希望大家可以很好的利用這三個數據。分析處于站點存在的問題，并及時進行解決。本文由我的影吧-電影網http://www.5dyb.com/ 原創，轉載請注明出處。
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