8月15日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的推薦引擎服務(wù)商北京百分點(diǎn)信息科技有限公司正式發(fā)布兩款新產(chǎn)品：百分點(diǎn)推薦引擎推薦2.0(以下簡(jiǎn)稱“推薦2.0”)和百分點(diǎn)分析引擎2.0(以下簡(jiǎn)稱“分析2.0”)

　　百分點(diǎn)公司創(chuàng)始人蘇萌稱：“百分點(diǎn)兩款新產(chǎn)品從技術(shù)、架構(gòu)和理念處于國(guó)外最領(lǐng)先的地位，將進(jìn)一步鞏固百分點(diǎn)在推薦引擎和個(gè)性化技術(shù)領(lǐng)域的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。”

　　作為兩款基于大數(shù)據(jù)和個(gè)性化技術(shù)的產(chǎn)品，“推薦2.0”和“分析2.0”的發(fā)布意味著百分點(diǎn)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新的領(lǐng)域。兩款產(chǎn)品通過(guò)打通用戶拳王消費(fèi)偏好，為電子商務(wù)企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)，提高電子商務(wù)網(wǎng)站的流量轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)，提升客戶購(gòu)買的品類數(shù)和多樣性，延長(zhǎng)客戶生命周期，從而提高電子商務(wù)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　“推薦2.0”綜合利用用戶興趣偏好、屬性，商品的屬性、內(nèi)容、分類，以及用戶之間的社交關(guān)系等等，挖掘用戶的喜好和需求，主動(dòng)向用戶推薦其感興趣或者需要的商品，“推薦2.0”除使用個(gè)性化算法，還首次引入了場(chǎng)景引擎、規(guī)則引擎、展示引擎。

　　百分點(diǎn)CEO柏林森介紹說(shuō)：“場(chǎng)景、規(guī)則、展示3種引擎在國(guó)內(nèi)甚至全球尚屬首創(chuàng)，為電子商務(wù)個(gè)性化提出了革命性的整體解決方案，真正意義上滿足了消費(fèi)者個(gè)性化需求。”

　　“個(gè)性化推薦不是獨(dú)立于企業(yè)運(yùn)營(yíng)之外的技術(shù)，應(yīng)該整合到用戶整個(gè)購(gòu)買流程。” 柏林森稱。首先“推薦2.0”會(huì)對(duì)用戶和商品內(nèi)容進(jìn)行深入的了解，比如商品標(biāo)簽、用戶特性等，深入掌握了這兩方面的內(nèi)容后，“推薦2.0”的場(chǎng)景引擎就開(kāi)始工作了，他的主要作用是實(shí)時(shí)計(jì)算用戶此時(shí)此刻的意圖，也就是說(shuō)，場(chǎng)景引擎會(huì)根據(jù)用戶的使用場(chǎng)景和意圖實(shí)時(shí)計(jì)算出用戶的需求。同時(shí)，規(guī)則引擎結(jié)合不同行業(yè)的特點(diǎn)和客戶需求來(lái)進(jìn)行個(gè)性化推薦。最后，展示引擎根據(jù)以上各個(gè)引擎的群體智慧來(lái)決定在什么時(shí)候、什么地方以什么方式展示什么內(nèi)容，從而將可以滿足用戶需求的商品推薦給用戶。

　　“和傳統(tǒng)的推薦引擎相比，推薦2.0中算法只是開(kāi)始，因?yàn)榛�于item的協(xié)同過(guò)濾并非真正意義上的個(gè)性化。 ”柏林森說(shuō)。在百分點(diǎn)，算法已經(jīng)以基礎(chǔ)服務(wù)形式，下沉到推薦引擎底層，不直接影響推薦結(jié)果。在 “推薦2.0”中，除了傳統(tǒng)的算法以外，還包括場(chǎng)景、規(guī)則、展示3種引擎，通過(guò)合理而精準(zhǔn)推薦，提高用戶體驗(yàn)。消費(fèi)者既能獲得更方便的購(gòu)物流程，又能獲得更好的用戶體驗(yàn)，并在客戶和消費(fèi)者之間實(shí)現(xiàn)共贏。

　　百分點(diǎn)發(fā)布的另一款產(chǎn)品“分析2.0”則更像企業(yè)的“軍師”。作為一款面向獨(dú)立電子商務(wù)網(wǎng)站的商業(yè)智能分析系統(tǒng)，“分析2.0”旨在向企業(yè)提供基于流量、通路、訪客、內(nèi)容、商品和訂單六大對(duì)象的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)圖形報(bào)表形式向企業(yè)管理者展示電子商務(wù)的核心數(shù)據(jù)，如動(dòng)銷、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購(gòu)率和銷售集中度等。“分析2.0”強(qiáng)調(diào)以商品管理為核心，最小粒度數(shù)據(jù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，打通前后端數(shù)據(jù)，同時(shí)滿足企業(yè)對(duì)于WA和BA分析需求，是聚焦電子商務(wù)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工具。

　　值得一提的是“分析2.0”通過(guò)溯源歸因的方法將營(yíng)銷推廣活動(dòng)的每一步串聯(lián)起來(lái)。如果將整個(gè)分析系統(tǒng)比喻成井然有序的紡織工廠，原始數(shù)據(jù)就像一個(gè)個(gè)的蠶繭，擺在面前卻不能直接使用，“分析2.0”通過(guò)自身特有的用戶行為軌跡模型和跨平臺(tái)身份識(shí)別技術(shù)完成剝繭抽絲的工作，為每一筆訂單溯源歸因，再將這些數(shù)據(jù)歸類匯總，從而展示出每一個(gè)推廣渠道所帶來(lái)的訪次、瀏覽及銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

　　作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的推薦引擎技術(shù)服務(wù)商，百分點(diǎn)已經(jīng)在推薦引擎和個(gè)性化技術(shù)領(lǐng)域耕耘了3年，其推薦引擎已經(jīng)成功應(yīng)用于庫(kù)巴網(wǎng)、唯品會(huì)、麥包包、紅孩子、途牛網(wǎng)等國(guó)內(nèi)外300家電商和資訊類網(wǎng)站。柏林森表示：百分點(diǎn)用實(shí)際效果證實(shí)了個(gè)性化技術(shù)在電子商務(wù)網(wǎng)站的成功應(yīng)用，并在提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)和創(chuàng)造客戶價(jià)值上實(shí)現(xiàn)了共贏。

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