有些人所說的大數(shù)據(jù)處理方式，不過是在既有的方案上包裝了一下，新瓶裝舊酒，只為趕時髦。沒有大數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)；沒有藍海，只有大海；沒有先知，只有忽悠。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)前景被過分夸大了。

幾乎每天都能看到有人在談論大數(shù)據(jù)，讓人好生厭煩。什么是大數(shù)據(jù)（Big Data） ？ 簡單一點可以理解為超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具處理能力的大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)集合。判斷是否數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的范疇，要從三個維度來衡量：數(shù)據(jù)量（Volume）、處理速度（ Velocity）以及數(shù)據(jù)種類（Variety）。

大數(shù)據(jù)（Big Data） 是 2012 年信息技術領域最時髦的詞匯。當然，跟所有曾經(jīng)的時髦技術熱詞一樣，最后可能是一場騙局。為什么？

大數(shù)據(jù)是個相對的概念，新瓶裝舊酒

有些人所說的大數(shù)據(jù)處理方式，不過是在既有的方案上包裝了一下，新瓶裝舊酒，只為趕時髦。今天的大數(shù)據(jù)可能到了明天算不上大數(shù)據(jù)。過去我們也曾經(jīng)對「海量數(shù)據(jù)」望而生畏。但海量數(shù)據(jù)時代并沒有給多少企業(yè)帶來革命性的變化，在 MapReduce 以及 Hadoop 出現(xiàn)之前，沒有多少企業(yè)能夠輕松的對數(shù)據(jù)進行大規(guī)模并行計算（奇怪的是，那時候沒有多少人提大數(shù)據(jù)）。而 NoSQL 的出現(xiàn)也為處理數(shù)據(jù)的方式帶來了更多可能性。我們突然發(fā)現(xiàn)，處理數(shù)據(jù)能力已經(jīng)悄然增強。

大數(shù)據(jù)是機會，但不是所有人的機會

大數(shù)據(jù)的商業(yè)前景被過分夸大了。到目前來看，只有為數(shù)不多的企業(yè)真正擁有大數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)的管理、處理、分析并沒有帶來所謂空前大的挑戰(zhàn)。因為新的工具、新的計算方式已經(jīng)已經(jīng)具備處理這些數(shù)據(jù)的能力。

大數(shù)據(jù)是機會，但只是少數(shù)人的機會，更多是巨頭們的商業(yè)障眼法，比如 IBM 、Oracle、微軟，他們提倡甚至夸大大數(shù)據(jù)的目的還是為了向你兜售他們的工具，兜售他們的解決方案，確切的說，從你身上賺錢。更有甚者，居然是向你兜售硬件，這不完全是扯淡么？ 大硬件還差不多。

中小型公司應該繞道走，別唯大佬們馬首是瞻，別總?cè)�湊熱鬧。你所需要的東西，通過開源社區(qū)就可以獲取到，參加各種大佬們口沫橫飛的會議還不如和工程師聊聊可以運用什么工具來具體操練一下。「適用」好比什么都重要。創(chuàng)業(yè)公司也應該繞著「大數(shù)據(jù)」走，這未必是個好方向。

大數(shù)據(jù)的確會有價值，但沒有那么大

必須要承認從某些大數(shù)據(jù)中會挖掘出新的價值，但這個價值只是附加價值，沒有理由去夸大他，更沒有理由去無端的想象。你可以說這篇沙漠可能有金子，但并不是說沙漠中一定就能挖掘出金子。

從現(xiàn)在業(yè)界一些公司拿出來的所謂的大數(shù)據(jù)應用實例來看，依然只是在利用傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)價值，只是巧妙地把這筆帳記在了大數(shù)據(jù)上而已。一個電子商務網(wǎng)站說「什么地方的人買東西最瘋狂」或是「什么型號手機最好賣」，這會是大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，完全是扯淡嘛。難道數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)分析出來的結(jié)果和這個大數(shù)據(jù)出來的結(jié)果會有不同么？

不算結(jié)束的結(jié)束語

大數(shù)據(jù)不會是什么「商業(yè)模式的變革」，重視大數(shù)據(jù)，但沒必要抱著大數(shù)據(jù)的大腿，尤其是在業(yè)界對于「數(shù)據(jù)」還不夠重視的時候，就更別說大數(shù)據(jù)了。相信隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)這個詞會和信息爆炸、網(wǎng)格計算、云計算等逐漸被淡忘，當然，到時候可能出現(xiàn)新的時髦詞匯了。

沒有大數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)；沒有藍海，只有大海；沒有先知，只有忽悠。

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本文標題：大數(shù)據(jù)是相對概念價值不大 或是一場騙局

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