eBay實驗室推“發現”新產品

作者:IT新聞網 來源:IT新聞網 2011-12-30 11:29:29 閱讀 我要評論 直達商品

《福布斯》雜志網絡版周三撰文稱,eBay實驗室目前正在測試一款名為“發現”(Discover)的新產品,試圖給用戶帶來類似于在實體店購物時意外發現某件心儀物品的驚喜。

巨大轉變

在埃里克·布利爾(Eric Brill)的起居室,到處擺放著他收藏的古董無線電。實際上,二十個電子管和其他一些無線電設備已將布利爾的房子擠得滿滿當當,有些年代可追溯至20世紀30年代。布利爾是eBay副總裁兼研究實驗室主管,也是eBay請來推動公司搜索業務的重量級人物之一。

對于一個六個月前尚且對無線電毫無興趣的人來說,這無疑是巨大的變化。他在eBay網站上發現了它們。其他數百萬件物品也試圖吸引布利爾的注意,其中包括暢銷書和團購服務產品。但是,尤其吸引布利爾眼球的是一件造型別致的無線電。他只是無意中發現了它,從此成為一位熱心收藏者。

布利爾如今正試圖將意外發現新物品的驚喜變成eBay上面十分常見的事情。eBay實驗室的一個重要項目名為“發現”。用戶通?床坏降呐馁u物品會出現于單一屏幕上的一大堆彩色格子中,或者被制作成幻燈片中,只要點擊鼠標就能播放。

“發現”項目列出的產品或是看上去像魔方一樣的錢包,或是個性化的霍格沃茲魔法學校錄取通知書,或是二戰野戰靴,或是查爾斯·達爾文《人類的起源》(The Descent of Man)第一版,或是據說來自17世紀佛蘭德繪畫大師的作品。用戶在“發現”上面找不到iPad。布利爾說:“我們已經有足夠的地方展示那些產品。隨著‘發現’項目的推出,我們會說,‘我們認為你們會對此感興趣。’”

研發力量

eBay、亞馬遜和Netflix等網站始終都在尋求推出他們認為用戶感興趣物品的新途徑。其中,最成熟的一個策略是進行相關推薦的協作性過濾,即對用戶偏好和歷史進行分析。過濾是上述三家網站的主流做法。

eBay“發現”項目則更進一步,過濾結果會完全出乎用戶意料。為識別eBay用戶最感興趣的商品,發現項目研究人員開發出一套算法,對各種因素進行衡量,如用戶與列表互動的時間(點擊列表,返回列表,轉推朋友),賣家歷史(賣家提供的有趣商品),文本分析(賣家對產品描述更詳細,表明其對該物品的熱情更高)等。

“發現”項目旨在給用戶制造類似于在實體店購物時意外發現某件心儀物品的驚喜。布利爾說:“當你走進商店購物時,本來計劃只買3件物品,但最終卻買了100件。這種意外驚喜將被融入‘發現’商店的構思中。”eBay迄今仍不愿透露何時、以何種方式以及是否將發現項目整合到旗下網站中。eBay實驗室網站也有“發現”項目鏈接,但處于eBay網站主頁的最下面。

缺點明顯

這種狀況可能不會持續太久。eBay目前正努力將其數據與更快、更好的軟件結合起來,使旗下網站變得更具吸引力、用途更大。eBay不斷招募像布利爾、丹尼斯·德克斯特(Dennis Decoste)這樣的業界知名人士,加強研發團隊力量。布利爾曾在微軟擔任研究項目主管,而德克斯特則是來自于Facebook的機器學習專家。

eBay CEO約翰·多諾霍(John Donohoe)在2008年上任時,承諾將給公司核心業務網絡交易平臺重新注入活力。按美元計算,第二季度eBay美國商品交易總額上升14%,與整個電子商務行業整體持平。但在第一季度,eBay商品交易總額(GMV)增長10%,落后于全行業12%的增幅。由于成功地將更多買家引薦給所謂的“誠信賣家”,eBay的平均售價一直呈上升趨勢。在美國、英國和德國等eBay最大的市場,最優評級賣家的同店銷售額在第一季度同比增加18%,在第二季度同比增加22%。 上一頁1 2 下一頁


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