據《大西洋月刊》網站報道，研究人員編寫出了一種新算法，該算法僅憑借140字內微博就可以預測Twitter用戶的性別。
據悉互聯網用戶性別的判定可為Twitter帶去經濟收益，語言學家德利普·勞(Delip Rao)表示：“營銷是一個主要刺激因素，我聽說Twitter也在內部進行類似人口統計并確認算法。”
新算法不但可以預測用戶性別，它還可以識別假冒身份。比如，一位年長的大叔假冒成女同性戀博主，該算法就可以識別出來。
該算法之所以可以預測用戶性別，其中的關鍵在于女人使用語言的差異性。如果微博中包含感嘆號或者笑臉，那么這個用戶可能就是一名女性。其它研究這證明了這種推測，調查發現女性更喜歡使用表情符號、縮寫詞、重復字母表達情緒。語言學家甚至可以根據用戶“我的”(My)詞匯使用方式判斷用戶的真正身份。
女人喜歡談論購物、巧克力等話題，如果相關詞匯出現在Twitter微博中，基本可以判定這名用戶是位女士，據稱這種算法的準確率在75.8%。
互聯網用戶身份的確定可以給予營銷者更加明確的目標，該算法的另一個功能就是確認用戶的假冒身份。
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