ZDNET至頂網CIO與應用頻道 04月19日 編譯：對Twitter的研究與分析結果表明，在2012年內人們對于大數據的興趣在迅速增長，但實際上，從Twitter留言的統計數字中還可以了解到更多深層次的內容，而這種研究本身其實就是一種“大數據”。

　　今年4月份，世界各地有很多以大數據為主題的會議或活動陸續召開，其中就包括Big Data Week組織的多項活動，而類似于這樣的與社交媒體相關的活動似乎正在逐漸增多。DataSift公司是一家大數據服務供應商，該公司經常會追蹤這些會議與論壇的動態信息，而DataSift最擅長的工作就是通過分析Twitter留言內容來預測未來的發展趨勢。最近，來自DataSift的Tim Barker提供了一份信息圖表，其中展示了DataSift于2012年在研究了大量Twitter留言之后的一些新發現，這些留言均包含關鍵字“大數據”。

　　分析結果中的最主要的一個信息點，就是整個世界仍然在學習與了解大數據，這很可能說明我們正處于大數據的早期采用者階段，而并非處在炒作階段的高峰時期。以下是對一些分析數據的簡要說明：

　　· 關于大數據的Twitter留言數量，在2012年前兩個季度幾乎無明顯變化，然而后兩個季度卻分別激增25%;

　　· 72%的內容包括網址鏈接的Twitter留言，表明這些會話主要是在談論信息資源共享的問題;

　　· 2012年被分享次數最多的文章，大都是對“神話揭密”主題的解釋與探索;

　　· 由于Hadoop的原因，Apache成為被提及次數最多的產品，但MongoDB developer 10gen絕對是競爭力非常強的亞軍;

　　· IBM的動態內容營銷戰略確定無疑地幫助其在關鍵字提及次數上戰勝了惠普、天睿、甲骨文以及EMC等公司;

　　· Splunk公司的首次公開募股集資大大提升了它的知名度。相反地，惠普因為陷入Autonomy事件的口水仗中，而得到了關于大數據的最消極的留言;

　　· 日本用戶特別偏愛私有解決方案，這使得Cloudera公司在這一市場中的表現遠遠超過其他競爭對手;

　　· Splunk在美國最受關注，DataSift在英國最受關注，SAP在德國最受關注，IBM在法國最受關注。

　　除此之外，DataSift還聲稱全球最大的Hadoop集群在歐洲。

　　每條Twitter留言都會與平均72個與其相關聯的數據項存儲在一起，每天都有約4TB這樣的數據生成。在DataSift的“2012大數據相關Twitter留言”分析數據中還發現，共有約1百萬個Twitter用戶發起過相關討論，竟然吸引了超過2百萬次其他Twitter用戶進行互動。討論最火熱的時期，峰值曾達到每小時3000條留言發布，幾乎是一秒一條。但是根據DataSift的監測來看，就算是一秒一條也只是大海里的一滴水而已——因為每秒還有8000多個數據項生成。

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本文標題：從Twitter留言看大數據社交化趨勢

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