Jawbone招募了一名關鍵性人才，這也顯示出該公司的發展方向是自我量化和可穿戴設備開發。Jawbone是健康設備UP的開發商和制造商，該公司招聘了Monica Rogati擔任公司數據首席副總裁，此前她是LinkedIn公司的高級數據科研員。
對Jawbone公司而言，Rogati是一位不可多得的人才。根據Rogati在福布斯上透露的個人資料顯示，在LinkedIn，她負責開發了匹配職位和應聘人員的系統，并開發出首個機器學習模型——“People You May Know”功能。在Jawbone公司，她將帶領數據團隊，并專注在可穿戴設備、自我量化和個人健康的交互領域。
Jawbone創始人兼首席執行官Hosain Rahman解釋說，Rogati是該領域內最出色的數據科研人才之一，可以說，當聽說要招募她進入Jawbone公司領導數據工作時，Rahman不假思索的同意了。“不僅僅是因為她有非常深的技術背景，她還可以將數據轉化成為有意義的個性化產品體驗。”
今年年初，Jawbone收購了MassiveHealth公司，擬提升其數據挖掘方面的水平。該公司還收購了Body Media，一家開發可穿戴健康跟蹤設備的公司�？梢钥闯�，Rogati將會圍繞使用UP或其他設備用戶上傳的數據，進一步開發出創新的軟件增強功能和產品。
Rahman進一步解釋說，招募Rogati是希望可以提升Jawbone的數據挖掘能力。Jawbone是一家以數據為中心的企業，他們不斷探索用戶周圍各種因素(比如睡眠、天氣、營養等等)之間是如何相互影響的。
“我們希望可以讓用戶進一步了解他們的自身數據，然后做出更明智的選擇，”Rahman說到，同時他補充道，用戶將會對自己的健康數據有更加個性化的理解。
“這只是一個開始，當我們談及數據，有太多太多內容了，當然，我們更希望可以看到對消費者具有實際意義的東西。”Rahman說道。
我們非常期待看看Rogati可以開發出什么樣的產品，以及她對UP設備和Body Media腕帶提供的數據會有怎樣個性化的見解。我們推測，Jawbone不僅僅會開發一些健康類工具，還會開發全面健康監測的設備產品。如果Jawbone想要成功，那么，開發合理處理這些數據，并從這些數據中找到價值的軟件，是非常重要的。
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