騰訊科技訊（Kathy）北京時間4月17日消息，據國外媒體報道，PureDiscovery是一家總部位于達拉斯的大數據初創公司，它為“過時的企業搜索技術”提供了一個名為BrainSpace的解決方案。該公司聲稱BrainSpace可以學習內容是如何彼此相關的。這意味著用戶可以減少對搜索的依賴，因為當你與其他內容互動時，該平臺將為你提供你想要知道的東西。
PureDiscovery的首席執行官戴維·科普斯（Dave Copps）說，你可能以為BrainSpace是另一個語義搜索技術，但你想錯了。很多語義搜索技術都是使用針對特定行業的本體(Ontology)，在特定的索引中把數據塊連接到一起，但BrainSpace不會給數據建立索引。它關心的是文檔包含類似的詞語或概念，當然它也關心其他很多方面。
BrainSpace試圖創建的東西更像是“語義大腦”�？破账拐f：“我們要創造一種環境，這種環境以一種非常非常深刻的方式理解人們的興趣�！边@就必須為每個新公司和狀況了解新的聯系。
科普斯解釋說，目前在實踐中， BrainSpace就有點像是處于用戶的一個查詢和任何數量的單獨索引之間的“熔爐”。 BrainSpace讀取查詢，跟它已從數據中了解到的東西進行對照，然后抓取相關的信息。這種技術已經在存檔內容領域證明了它的實力——它可以幫助LexisNexis（律商聯訊，世界領先的信息解決方案提供商）公司在超過3.5億份文檔中進行語義搜索，而且它在法律e-discovery（電子發現）領域也很受歡迎。
但PureDiscovery著眼于更大的目標，這個目標就是為什么它自稱是第一家“后搜索（post-search）公司”的原因。
連接內容和人
PureDiscovery真正想要做的（而且正在努力為一些客戶實現的），是為每個用戶建立興趣圖。除了確定文檔之間的關系之外，這也意味著確定人與人之間的關系，以及人與文檔之間的關系�？破账拐f，這也意味著把興趣圖信息和社交圖信息混搭起來，以改善結果排位和顯示的方式。
PureDiscovery產品介紹圖（騰訊科技配圖）
這一過程跟Klout衡量用戶在社交網絡中的影響力的方式十分相似�？破账菇忉屨f，每個文檔都有一個社交關注水平，這體現在一些數據中，比如誰在訪問它，他們是如何分享它的，以及與誰分享它。對于出版商來說，這可能意味著分析誰在Twitter上發了一條特定的內容，對于一些公司來說，這則可能意味著某些東西如何在公司內部被共享。因為BrainSpace知道誰對什么感興趣，甚至知道他們在某個領域中的專業水平，它就能了解到那個文檔的很多性質。
“我們給自己設定的標準是，不需要進行搜索就能夠匹配一個人和一個文件。”科普斯說， “僅僅通過查看是誰在接觸一個文檔，以及接觸的頻繁程度，就能夠定義這個文檔的性質�！�
建立“社交大腦”
作為傳統搜索的替代品，這類技術的價值顯而易見，尤其是在有很多單獨文檔和員工的企業中，但PureDiscovery想讓發現相關內容變得更加容易。它也希望幫助一般用戶做到這一點。該公司開發了一個類似于讀者引擎的產品，當你在一個文本中選擇特定的一段話時，它就能顯示關于該主題的其他內容，或者顯示在這方面寫過很多東西的用戶，以便你跟他們開展交談和協作。
“我們的想法是建立一個社交大腦，”科普斯說。第一步就是聚集來自1萬個頂級Twitter賬戶的，包含鏈接的Twitter 消息，然后在擴展到更多的Twitter 消息，甚至擴展到像Quora這樣的其他來源上。BrainSpace在這些內容塊之間建立的聯系將形成這個大腦。科普斯說，然后這個應用軟件將“用大腦來處理”你在帖子中選擇的東西�！彼梢苑直娉瞿氵x擇的東西表示你對什么感興趣，然后它把你帶到了更多的相關信息那里。
科普斯說，他不是太關心直接從這種消費者業務中賺錢，因為如果成功，PureDiscovery就會創造了一個非常大的，把人與內容連接起來的網絡。企業可以訪問這些信息，也可以把自己的內部“大腦空間”（公司內部的數據和用戶）連接到更大的社交大腦上 。
但你不要以為PureDiscovery會浪費精力分析和小甜甜布蘭妮（Britney Spears）有關的Twitter消息并在她的生態系統中建立一個“誰認識誰，什么是什么”的圖譜。科普斯開玩笑說，“我們倒是可以通過從照片、用戶和評論中拉取信息，把Pinterest變成一個好得令人難以置信的興趣圖 �！�
相反，該公司會把精力和時間用在更有意義的事情上�！拔覀儞碛行坌膲阎�，我們想要解決像頑疾一樣的問題。”科普斯說。
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本文標題：BrainSpace：告別搜索 根據興趣圖譜提供內容
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