【IT商業新聞網訊】 （記者 于麟） 異構計算技術從80年代中期誕生起，由于它能經濟有效地獲取高性能計算能力、可擴展性好、計算資源利用率高、發展潛力巨大，一直為并行分布計算領域中的研究熱點之一。本次論壇將從產業發展趨勢的角度出發，討論未來芯片的發展趨勢，并探討CPU與GPU真融合的APU面對用戶需求的獨特優勢和發展潛力——APU是否將取代CPU成為未來電腦的計算核心？同時，APU對產業、社會及用戶體驗有著革命性的影響。
6月27日消息，由《IT時代周刊》和IT商業新聞網共同主辦、AMD中國協辦的“未來芯趨勢”2012 異構計算的應用及未來趨勢論壇今日在北京成功舉行。
來自中國工程院、國務院發展研究中心、中國電子學會、中國電子質量管理協會、中國國際貿易促進委員會、北京信息產業協會、北京市科委、AMD公司以及相關企業、單位的人士和行業專家學者受邀參加了本次論壇，就未來芯片的發展趨勢，以及以APU為代表的異構計算將會為產業、社會及用戶體驗帶來的影響等議題展開了討論。
瑞星反病毒技術研究員陳治宇
瑞星反病毒技術研究員陳治宇在論壇發言時表示，以前我們用多核處理能力解決分布式計算能力，這種替代方案是不是可行一種發展。我覺得也是一定要解決，從病毒的發現方面我覺得以后通過APU也可以解決。這是我們現在應用方面，其實還有第二點講就是我對現在APU，我覺得融合方面還是有一些不太滿意的地方。主要體現在大家提倡處理器有一個CPU，還有一個GPU，但是我覺得在這個開發過程中我覺得其實GPU能力都體現在圖象的處理，大量的數據。因為相當于ISMID處理方式，CPU最大能力對于邏輯控制上的能力。
以下為陳治宇發言全文：
我們從一些安全軟件APU方面應用，大概兩個方面。一個是安全軟件，第一個角度就是安全軟件上APU加速。現在我們在卡卡七上我們融合了加速技術，這樣加速技術可以使我們掃描速度提升1到3倍性能提升。這個提升不光在用戶臺有好的效果，最主要讓部分計算，比如說以前我們認為殺毒都是一個純CPU操作，我們可以把這種操作移到GPU上做。這樣給用戶最大體驗，我在殺毒過程中，我們的CPU沒有任何消耗，我的殺毒完成了，這樣給用戶感受非常好。
我們用戶使用過程中，可能在辦公，需要CPU計算的時候，我們可以在后臺需要GPU把用戶清理完成。讓用戶完全感受不到殺毒軟件保護我們的設備運行，我覺得這是GPU發展一個比較好的和在安全軟件中一個方向。
另外，剛才講是卡卡，另外一個方面安全軟件。以前它的展現方面，以前我們殺毒軟件大家可能知道這是一個跨欄告訴你殺什么東西，現在很少安全軟件提供這個病毒是怎么展現出來。我從日本這個病毒傳播路線，傳播到電腦驅使爆發的情況，這種爆發情況牽涉到文件傳遞，數據交換很復雜的信息，這些信息我們怎么通過一種圖象的方式，或者通過一種3D展示形式展示出來。而不是一個給管理員去看，我們只是一堆報表之類，這樣更好發現問題。我覺得在展現方面通過GPU方向，提供展現也是一個很好的思路。
比如說沒有GPU幫助，我們在設計之初殺毒軟件的時候，需要考慮我們用戶機上有沒有顯卡，沒有顯卡我們展現這個沒用。假如說APU以后推廣，大家所有機器上在有CPU情況下，會帶動GPU，這些顯示我們可以做得更好，更人性化。
第三個，我們現在病毒發現可能大家不是很了解，因為我們一直在殺毒軟件工作。在06年左右每年增加病毒數20萬左右，在今年的時候從09年到2010年，每年病毒增加300萬左右，今年預計突破660萬左右，這么大規模病毒樣本怎么通過一些機械手段從中發現，這可能牽涉到很大數據挖掘這方面知識，還有搜索引擎方面知識，幫助人從中找出那些可能會存在惡意代碼程序。
以前我們用多核處理能力解決分布式計算能力，這種替代方案是不是可行一種發展。我覺得也是一定要解決，從病毒的發現方面我覺得以后通過APU也可以解決。這是我們現在應用方面，其實還有第二點講就是我對現在APU，我覺得融合方面還是有一些不太滿意的地方。主要體現在大家提倡處理器有一個CPU，還有一個GPU，但是我覺得在這個開發過程中我覺得其實GPU能力都體現在圖象的處理，大量的數據。因為相當于ISMID處理方式，CPU最大能力對于邏輯控制上的能力。我們大家如果對一個任何軟件開發大家都了解，一個程序包含兩個部分，其中包含一個控制部分，和數據部分。為什么我們一定要把CPU、GPU符合來看，我們可以把他們融合。把邏輯控制地方完全交給CPU來處理，數據上以后交給GPU處理。
這些不局限在圖象上處理，更有一些大的數據上，比如用戶文本搜索，和一些大的數據上采集分析上，這些都可以在數據上處理。以后我覺得這種應該說把控制和數據上處理融合在一起，我覺得這是GPU真正融合。
第二點，我覺得我們OPSL在開發者上還不夠人性化，能引進一些IL中間成語言更好，給開發者一種更好開發接口，我覺得這也是一個比較好未來發展方向。AMD以后不光做處理器，關注一下開發者這方面的應用需求。
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本文標題：瑞星陳治宇：控制和數據上融合才是真融合
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