作為一個數據中心的運營管理者,你是不是會經常碰到這樣的困惑。
由于我們很難準確預測業務對于IT的需求,所以我們無法一步到位的規劃和建設好數據中心,。而在數據中心競爭性內部,IT基礎設施和物理基礎設施依然運行在不同的軌跡上,面向設備類型的切割式管理,使得用戶很難從整體業務的角度去考慮問題。由于還要考慮業務不間斷,導致新的模塊加不進去,舊的模塊退不下來。
要解決這些問題,就必須要幫助用戶構建起一個基于模塊化基礎設施,涵蓋IT和物理基礎設施兩大板塊的整合管理平臺。作為業界領先的數據中心物理基礎設施產品與解決方案提供商,艾默生網絡能源是如何看待這些挑戰的,即將推出的Trellis平臺又是如何幫助用戶管理愈發復雜的動態基礎設施的呢?
圖:艾默生網絡能源數據中心解決方案高級架構師季曉文)
IT引發變革
在數據中心工作模型中,IT基礎架構承載了用戶所有的應用;而物理基礎設施則服務于IT基礎架構。“在用戶看來,所有的一切都是為了業務而生,不能因為IT而限制業務,更不能因為基礎設施而限制IT。”
首先是虛擬化技術的廣泛應用,它極大提高了IT設備的使用效率,提高了機房IT環境的使用密度,而高密度又催生了機房環境熱點的出現,對于基礎設施提出了挑戰。同時,虛擬機的出現和遷移,使得IT負載更加動態靈活,熱點隨時可能發生遷移,基礎設施必須能夠提供與之對應的靈活性。
“云計算最大的特點就在于按需供應,業務對于IT的要求,肯定會傳導至數據中心基礎設施上來,這就要求我們所提供的基礎設施必須要具備靈活擴展的能力,這也是這幾年模塊化設計和集成化理念大行其道的原因之一。”季曉文說到。
“對于艾默生而言,我們已經做好了準備,除了推出一些支持高密度、可動態負載的配套產品之外,我們主要還是在云計算數據中心基礎設施的管理上做文章。這既是產業技術發展的趨勢,也是用戶需求最為迫切的。所以,我們在‘沉寂’了兩年之后,推出了Trellis平臺,它可以幫助用戶實現對IT基礎設施和物理基礎設施的整合實時管理,通過極具開放性和擴展性的架構,讓用戶可以為未來買單。”
Trellis架構解析
首先讓我們來看一下Trellis的整體架構。它由可擴展性極強的三層界面組成,最底層是遍布數據中心各個關鍵設備上的傳感器,它們按照一定的策略對關鍵數據進行實時的監測與收集;往上一層是布放在機架上的UMG,UMG也是Trellis系統中最為重要的環節,它的主要功能是完成數據信息的承載與部分處理,包括來自于IT設備(比如虛機遷移)和物理基礎設施;再往上就是核心管控平臺,完成海量數據的存儲與處理。
可能在讀者看來,這與傳統的智能PDU存在一些相似之處,但其中的差別是巨大的。Trellis可以實現對數據中心IT基礎設施的全面監控,并能夠協調物理基礎設施幫助用戶實現動態匹配。“我們平常所說的數據中心監控,不但需要監測更加需要管理,而且是整合性的無縫管理。“并不是把所有的數據匯總完成之后進行處理,UMG一方面是完成原始數據的承載,另一方面是識別異常信息,將異常信息發送給中央管控平臺。“這是跟監控系統很大的一個不同。”
“我們將Trellis系統中最為關鍵的UMG放置到機架上是有原因的,因為機架是個天然的匯聚點,它承載了關鍵的IT基礎設施,也是信息承載的最佳點,我們稱之為‘智能機架’。我們將監測的重心從外圍配套設備的單個運行狀態,轉移到機架內部,通過對IT設備的監測來確定配套設備需求的變化。” 季曉文解釋道,“當然,UMG也可以部署在列頭柜上,如果機房的IT密度不是很高的話,這樣也減少了初期投資。”
“無論是UMG還是Trellis,我們都是基于SOA的理念來設計的,具有非常強的可擴展性,它能夠識別新的系統與模塊。現在業界有很多數據中心監控管理系統,由于它們的軟件架構都是相對固定的,很難滿足未來驚人的數據要求。而Trellis采用更加穩健可擴展的企業服務總線和最好的軟件架構,它可以滿足未來5到10年內的數據處理要求。”在談到Trellis的可擴展性時,季曉文還是比較慎重。
當然,出于海量動態數據的實時監控和分析,Trellis采用了甲骨文數據庫解決方案,在帶來極致性能的同時,也提高了門檻。“初期部署成本是會高一些,但這項開支對于中高端用戶而言,都是可以接受的。Trellis所帶給用戶的數據中心全生命周期TCO的降低將遠遠大于部署成本。”
這應該是個充滿革新性的顛覆性架構,你很難采取一種增補刪減的方式,構建一個這么復雜的系統。“艾默生網絡能源可以為用戶提供配套的專業服務體系,我們將跟隨這套系統到您的企業里面,了解現有的運維架構和狀況,聆聽未來的長期規劃,使得Trellis能夠落地,真正用起來。我們已經做好準備。”
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