富士通投入大數據，混搭由Apache Hadoop大數據組合的富士通軟件，它說這比單獨使用開源代碼更好。
像很多Hadoop用戶一樣，使用富士通的大型機、Sparc、x86設備的的客戶抱怨產品Hadoop Distributed File System（HDFS）的局限性，所以富士通升級一月份發布的Apache Hadoop 1.0堆，并且給HDFS提升性能。
據富士通稱，問題在于企業系統與Hadoop 系統在不同的系統中存儲不同格式的數據，你最終不得不從企業系統中上傳數據到Hadoop集群，整理數據，然后下載縮減的數據回到企業系統中。
Interstage Big Data Parallel Processing Server V1.0采用Hadoop MapReduce算法，并與富士通專有的分布式文件系統結合，最終企業系統和Hadoop集群可以互相配合。該文件系統運行在主機上，利用富士通的Eternus磁盤陣列，有針對企業系統的標準Linux界面，以及用于Hadoop集群的兼容HDFS界面。
富士通沒有對其專有的分布式文件系統命名，但是它可能屬于富士通Fujitsu Exabyte File System（FEFS）的變體，這個產品是在去年公布的，并將目標客戶鎖定在公司的超級計算機用戶。（FEFS本身就是開源Lustre文件系統的變體。）
另一個創新就是富士通引進Interstage Hadoop發行版，聚集Hadoop主控節點，由控制器告知哪個服務器節點處理哪個數據，單節點故障和Hadoop集群的性能瓶頸，以便于得到高可用性。
最大的好處是Hadoop和企業系統都可以處理位于Eternus陣列的數據，這樣相當程度的加大了Hadoop的效率，因為你不必再等待企業數據上傳到Hadoop集群。如果假設你沒有其它想要進入MapReduce的外部數據，這種問題對于現在做大數據的很多公司來說是不成立的。
Interstage Big Data Parallel Processing Server V1.0將要在四月底開始出貨。每個服務器處理器的許可費用為7465美元。富士通表示，在日本以外的銷售價格可能有所不同。
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