手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生。“假如我們有了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺(tái)，就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達(dá)，企業(yè)的出海將會(huì)更有把握。”馬云在2012年網(wǎng)商大會(huì)上的演講中形象地表示了數(shù)據(jù)的重要性。

【IT商業(yè)新聞網(wǎng)綜合】 （記者 付湎） 用戶的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛(ài)好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)、潮流都將成為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者關(guān)注的熱點(diǎn)，而這一切的獲取和分析都離不開大數(shù)據(jù)。一方面，社會(huì)化媒體基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)挖掘和分析將會(huì)衍生很多應(yīng)用；另一方面，基于數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷咨詢服務(wù)也正在興起。這些專注于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將成為電子商務(wù)乃至互聯(lián)網(wǎng)第三方服務(wù)業(yè)中的新興力量。

IT商業(yè)新聞網(wǎng)獲悉，數(shù)據(jù)背后潛藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。以前只有Google、微軟這樣的公司能做大數(shù)據(jù)的深挖，現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入，不同公司在不同維度的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。《爆發(fā)》作者、全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究專家巴拉巴西教授表示，一項(xiàng)新的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化到商業(yè)模式會(huì)涉及很多的因素和很長(zhǎng)的時(shí)間，比如社交網(wǎng)絡(luò)理論的提出到Facebook等社交網(wǎng)絡(luò)興起，經(jīng)過(guò)了數(shù)十年的時(shí)間。而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的商業(yè)形態(tài)發(fā)展也會(huì)有這樣的滯后性，但資本市場(chǎng)早就開始聚焦于具備數(shù)據(jù)匯聚以及挖掘分析能力的公司，并開始投資大數(shù)據(jù)挖掘的早期項(xiàng)目。

據(jù)中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)報(bào)道，首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生。“假如我們有了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺(tái)，就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達(dá)，企業(yè)的出海將會(huì)更有把握。”馬云在2012年網(wǎng)商大會(huì)上的演講中形象地表示了數(shù)據(jù)的重要性。

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測(cè)量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對(duì)各個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力。騰云天下數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān)張夏天表示，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC（互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語(yǔ)，全稱為User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容的意思）內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但現(xiàn)在的硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

以往大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問(wèn)題的一種方法，即通過(guò)收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

張夏天告訴記者，雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)。

百分點(diǎn)的聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萌表示，未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來(lái)，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。目前，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買。雖然市場(chǎng)大環(huán)境不好，但是具備數(shù)據(jù)挖掘能力的公司卻倍受資本青睞。國(guó)金證券TMT行業(yè)分析師趙國(guó)棟表示，大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的視角和工具。從資本角度來(lái)看，什么樣的公司有價(jià)值，什么樣的公司沒(méi)有價(jià)值，從其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的活性和這家公司能運(yùn)用、解釋數(shù)據(jù)的能力，就可以看出這家公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而這幾個(gè)能力正是資本關(guān)注的點(diǎn)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)興起將大數(shù)據(jù)帶入新的征程，互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷將在行為分析的基礎(chǔ)上向個(gè)性化時(shí)代過(guò)渡。創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”告訴廣告商什么是正確的時(shí)間，誰(shuí)是正確的用戶，什么是應(yīng)該發(fā)表的正確內(nèi)容等，這正好切中了廣告商的需求。

獨(dú)到科技創(chuàng)始人張文浩認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶以及實(shí)時(shí)和完整的數(shù)據(jù)，同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)也記錄了用戶群體的情緒，通過(guò)深入挖掘這些數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶，然后將這些分析后的數(shù)據(jù)信息推給需要的品牌商家或是微博營(yíng)銷公司。

實(shí)際上，將用戶群精準(zhǔn)細(xì)分，直接找到要找的用戶正是社交內(nèi)容背后數(shù)據(jù)挖掘所帶來(lái)的結(jié)果。而通過(guò)各種算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息交易，正是張文浩為自己的社交數(shù)據(jù)挖掘公司設(shè)計(jì)的盈利模式。目前，這家僅僅五六個(gè)人的小公司拿到了天使投資。張文浩表示，目前，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買。未來(lái)的市場(chǎng)將更多地以人為中心，主動(dòng)迎合用戶需求，前提就是要找到這部分人群。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，北京騰云天下科技有限公司從開發(fā)者角度找到數(shù)據(jù)挖掘的方向，通過(guò)提供免費(fèi)的技術(shù)服務(wù)，幫助開發(fā)者了解應(yīng)用狀況。“對(duì)于騰云天下來(lái)說(shuō)，服務(wù)的同時(shí)也聚集了數(shù)據(jù)，盈利方向是為開發(fā)者提供更有價(jià)值的信息服務(wù)和增值服如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。

伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是人，不再是網(wǎng)頁(yè)。數(shù)據(jù)大爆炸下，怎樣挖掘這些數(shù)據(jù)，也面臨著技術(shù)與商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。

在中國(guó)軟件開發(fā)者大會(huì)上，騰訊首席科學(xué)家孫國(guó)政表示，“現(xiàn)在我們面臨的挑戰(zhàn)一方面是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)處理，更重要的是大數(shù)據(jù)如何為用戶、為廣大網(wǎng)民服務(wù)的問(wèn)題。”

首先，如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。張夏天認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)算法和計(jì)算平臺(tái)的挑戰(zhàn)加大，計(jì)算開銷大增。總量上升，質(zhì)量下降，這是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的重大挑戰(zhàn)。

其次，巧婦難為無(wú)米之炊，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵還是在于誰(shuí)先擁有數(shù)據(jù)。多盟聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張鶴表示，智能手機(jī)是根據(jù)用戶營(yíng)銷而不是根據(jù)媒體營(yíng)銷。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供了新的數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)分析能夠針對(duì)每一位用戶的手機(jī)信息做精準(zhǔn)匹配，但目前大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有真正來(lái)臨。多盟雖然每天可覆蓋1800萬(wàn)用戶，但對(duì)用戶行為的描述，還需要更大的數(shù)據(jù)量。

從市場(chǎng)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)還面臨其他因素的挑戰(zhàn)。架勢(shì)無(wú)線CEO葉忻直言，大數(shù)據(jù)很有前景，但是市場(chǎng)中數(shù)據(jù)噪音太多，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值大大降低。以無(wú)線營(yíng)銷為例，大量的刷量以及水軍好評(píng)差評(píng)等數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴(yán)重干擾了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這實(shí)際上大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。

有這樣一個(gè)真實(shí)案例在微博上流傳很廣。美國(guó)一名男子闖入他家附近的Target店鋪（一家美國(guó)零售連鎖超市）進(jìn)行抗議：“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券。”店鋪經(jīng)理立刻向來(lái)者致歉，其實(shí)經(jīng)理并不知道這是公司運(yùn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的結(jié)果。一個(gè)月后，這位父親來(lái)道歉，他的女兒的確懷孕了。

這個(gè)故事就是基于數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營(yíng)銷的結(jié)果。百分點(diǎn)現(xiàn)在做的就是通過(guò)分析用戶在網(wǎng)絡(luò)上的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，幫助電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)“千人千面”精準(zhǔn)營(yíng)銷。大數(shù)據(jù)時(shí)代，營(yíng)銷將會(huì)更多地依賴數(shù)據(jù)，從而更精準(zhǔn)地找到用戶。百分百創(chuàng)始人蘇萌表示，根據(jù)來(lái)自不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘和分析，找到這些數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的人群，再將這些群體進(jìn)行個(gè)性化的對(duì)比，并以此展開個(gè)性化的營(yíng)銷服務(wù)。例如發(fā)送EDM，或者流量對(duì)接，或者跟傳統(tǒng)搜索結(jié)合。

“大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要趨勢(shì)就是數(shù)據(jù)服務(wù)變革，針對(duì)群體，把人分成很多群體，每個(gè)都給予不同的服務(wù)。”百分點(diǎn)首席科學(xué)家周濤表示，以電子商務(wù)為例，傳統(tǒng)電商推薦，多是使用協(xié)同算法，挖掘不同產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)度。但在百分點(diǎn)，這樣的算法已經(jīng)從基礎(chǔ)服務(wù)形式，下沉到推薦引擎框架底層，不直接推薦結(jié)果。

蘇萌告訴記者，在數(shù)據(jù)爆炸的年代，人們經(jīng)常淹沒(méi)在海量商品和資訊之中，不知道自己想要什么。而百分點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘正是主要側(cè)重于如何找到用戶需求，以及如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)客戶的幫助。

通俗來(lái)講，電商網(wǎng)站通常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則并不是個(gè)性化算法，比如白酒、花生米兩個(gè)可能對(duì)所有用戶都關(guān)聯(lián)度很高，就會(huì)推薦這兩個(gè)商品。但是個(gè)性推薦，則會(huì)通過(guò)場(chǎng)景和需求來(lái)調(diào)動(dòng)不同算法，計(jì)算對(duì)于個(gè)體真實(shí)的用戶需求。個(gè)性化推薦知道用戶喜歡什么，確實(shí)地提供商品推薦信息，于是就發(fā)揮了“導(dǎo)購(gòu)”的作用，這無(wú)疑更能刺激購(gòu)買。對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)下，無(wú)疑會(huì)為更精準(zhǔn)的營(yíng)銷和用戶重復(fù)購(gòu)買。

以走秀網(wǎng)為例，采用了百分點(diǎn)提供的分析數(shù)據(jù)后，消費(fèi)者可以通過(guò)走秀網(wǎng)上的“本月熱銷”（個(gè)性化熱銷榜）、“猜您喜歡的”（個(gè)性化熱覽榜）瀏覽或購(gòu)買自己感興趣的商品。其個(gè)性化服務(wù)能力大大提高。蘇萌表示，百分點(diǎn)每天獲取的數(shù)據(jù)主要分為兩類，一類是內(nèi)容和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)容量，每天大約在TB級(jí)的規(guī)模；另一類是一些關(guān)于合作伙伴網(wǎng)絡(luò)上的行為偏好數(shù)據(jù)，例如瀏覽過(guò)什么、收藏過(guò)什么、購(gòu)買過(guò)什么等數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)大約達(dá)到了GB級(jí)的規(guī)模。“這兩類基本是離消費(fèi)者最近的數(shù)據(jù)，可以說(shuō)是電子商務(wù)最核心的數(shù)據(jù)。”

和線下零售不同的是，電子商務(wù)網(wǎng)站都有非常豐富的顧客歷史數(shù)據(jù)，包括登錄、點(diǎn)擊、瀏覽以及購(gòu)買等等。如果你把數(shù)據(jù)放在地下室讓它們堆滿灰塵，這些數(shù)據(jù)就是一項(xiàng)負(fù)資產(chǎn)，它們需要硬件來(lái)存儲(chǔ)，需要人員來(lái)管理，卻沒(méi)有任何使用價(jià)值。蘇萌表示，在百分點(diǎn)有兩大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，一個(gè)是流處理平臺(tái)，另一個(gè)是批處理平臺(tái)。前者會(huì)處理一些實(shí)時(shí)性比較高的數(shù)據(jù)，例如消費(fèi)者購(gòu)買意圖或者點(diǎn)擊預(yù)估數(shù)據(jù)。而在批處理平臺(tái)上面，更多的是做一些基礎(chǔ)任務(wù)，例如全網(wǎng)行為的挖掘分析、BI分析、商務(wù)報(bào)表等，會(huì)按照時(shí)間調(diào)度來(lái)完成。這兩個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，正是個(gè)性化推薦和分析運(yùn)營(yíng)工具的支撐。

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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)襲 創(chuàng)業(yè)空間待挖掘

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