找不到勞工、替員工分擔無聊工作、比人腦速度更快更可靠的工作品質，都是企業(yè)主支持自動化、人工智能等新興科技的理由，但是機器人與人工智能真的會提升整體經(jīng)濟，造福人類嗎?瑞典經(jīng)濟學家 Roger Josefsson 不以為然。
據(jù)彭博(Bloomberg)報導，古典經(jīng)濟成長理論學家勞勃梭羅提出生產(chǎn)力悖論，認為 IT 產(chǎn)業(yè)無處不在，但它對生產(chǎn)率的推動作用卻微乎其微。任職于瑞典資料公司 Macrobond 的經(jīng)濟學家 Roger Josefsson 在博客中寫道，現(xiàn)在面臨的是「現(xiàn)代生產(chǎn)力的悖論」，過去 10~15 年生產(chǎn)力停滯一直是個問題，但幾個少數(shù)領域投資已經(jīng)大幅成長，但是推動獲利與薪資成長的關鍵因素，勞動生產(chǎn)力卻沒有顯著提升。
Josefsson 根據(jù) The Conference Board 發(fā)布的整體經(jīng)濟資料庫以及歐盟的 KLEMS 資料庫發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人數(shù)量快速增加，但是生產(chǎn)數(shù)字只有些微成長，勞動力對產(chǎn)出成長的貢獻也與金融危機之前差不多。另一個值得關注的問題是數(shù)據(jù)通訊技術對美國 GDP 成長的貢獻率非常低，2016 年統(tǒng)計只有 6%，更糟糕的是全要素生產(chǎn)率，指生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率，甚至是負數(shù)。
全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity)的成長率通常被視為科技進步的指標，來源包括技術進步、組織創(chuàng)新、專業(yè)化和生產(chǎn)創(chuàng)新等。
Josefsson 認為，經(jīng)濟附加價值成長的改善似乎單純是周期性的，與科技投資沒有太大關聯(lián)。不過他認為確實會有一些企業(yè)從機器人、人工智能、機器學習和其他熱門技術中受益，如批發(fā)部門、零售貿(mào)易和娛樂服務，這些產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率發(fā)展得相當好。
但其他產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)好像沒有預期般突出，Josefsson 接受當?shù)孛襟w采訪時表示，「若下次聽到經(jīng)濟學家聲稱機器人會提高生產(chǎn)力時，請他拿出統(tǒng)計數(shù)據(jù)出來，然后打電話給我，因為我也想知道。」
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