[人工智能已有60年的歷史，無數(shù)次出現(xiàn)在科幻作品中，它本身并不神秘，并且人工智能和深度學(xué)習(xí)的算法已經(jīng)在很多方面得到應(yīng)用。]

 

“整個宇宙就是一堆數(shù)據(jù)，所有宇宙發(fā)生的事情就是處理數(shù)據(jù)的過程。”4月27日，獵豹移動ConNECt大會上，《人類簡史》作者尤瓦爾.赫拉利（YuvalHarari）在主題演講中這樣說。

 

尤瓦爾.赫拉利是耶路撒冷希伯來大學(xué)的歷史系教授。他的作品《人類簡史：從動物到上帝》將涵蓋了從十萬年前有生命跡象開始到21世紀(jì)資本、科技交織的人類發(fā)展史娓娓道來，100周蟬聯(lián)以色列暢銷書排行榜榜首。

 

在他看來，“科學(xué)的海嘯要來了。”——大數(shù)據(jù)帶來了權(quán)威的轉(zhuǎn)移，權(quán)威正在從人的情感轉(zhuǎn)移到電腦算法上。

 

智慧與智能的融合

 

諸多科技公司都在尋找人類智慧與人工智能的有機(jī)結(jié)合。比如百度就公布了基于人類未來學(xué)研究的計劃項目——“凡爾納計劃”，這個命名意在向“世界科幻小說之父”儒勒.凡爾納致敬。這個計劃邀請到了科幻大家劉慈欣和人工智能頂尖科學(xué)家吳恩達(dá)的加盟。這是一個讓“意識腦”、“學(xué)術(shù)腦”的左腦與“創(chuàng)造腦”、“藝術(shù)腦”的右腦融合，擁有科學(xué)與科幻雙重內(nèi)核的計劃。

 

在科幻與技術(shù)的結(jié)合上，NASA就是早期的熱衷實踐者。每年NASA都會邀請科幻作家參與到他們的研究項目當(dāng)中，在這些研究中，“右腦”負(fù)責(zé)更好地去想象未來，“左腦”則不斷地突破現(xiàn)在的知識的邊界。

 

“凡爾納計劃”發(fā)起人、百度公司品牌市場部總經(jīng)理徐菁表示，“我們這個時代已經(jīng)不是一個孤膽英雄單挑惡龍的傳奇時代。今天我們需要更多的跨學(xué)科的、跨思想方式的、跨領(lǐng)域的融合，更好地推動科技進(jìn)步，這就是凡爾納計劃發(fā)起的意義。”

 

此前，百度總裁張亞勤接受媒體采訪時曾說，選擇人工智能這個主題是因為我們認(rèn)為這是當(dāng)前最能釋放科技想象力和百度科技優(yōu)勢的領(lǐng)域之一。他說：“人工智能已有60年的歷史，無數(shù)次出現(xiàn)在科幻作品中，它本身并不神秘，并且人工智能和深度學(xué)習(xí)的算法已經(jīng)在很多方面得到應(yīng)用。”

 

從百度在人工智能布局圖中可以看出，AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景成為百度人工智能金礦的燃料和發(fā)動機(jī)。

 

在無人車領(lǐng)域，去年12月10日，百度無人車已經(jīng)在北京市進(jìn)行了上路試驗，速度最高曾經(jīng)達(dá)到每小時100公里。在2018年前，百度有望推出一款可商用的車型。

 

這不是簡簡單單讓一輛車能夠在路上跑起來，而是需要通過百度大腦讓這輛車能夠思考、能夠交流，并不斷完成數(shù)據(jù)儲備和學(xué)習(xí)。比如未來，將不用擔(dān)心周一早晨是不是堵車，需要幾點出門，這個時候你的車其實會提前告訴你需要幾點鐘出門，哪里可能會堵車。

 

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能在最前沿的基因破解領(lǐng)域也嶄露頭角。2015年年底，百度和北京協(xié)和醫(yī)院達(dá)成合作，在食道癌方向幫助北京協(xié)和醫(yī)院進(jìn)行基因測序。由于需要非常大的存儲和計算量，之前在醫(yī)學(xué)界進(jìn)行類似的分析，往往只能完成100多個案例的測序，協(xié)和醫(yī)院與百度的第一次合作，可以完成1500個病例的測序，有望在2017年就能夠完成。

 

目前凡爾納計劃已經(jīng)完成了第一次對話。接下來，百度在美國硅谷的人工實驗室將首次向凡爾納計劃成員開放，并且在美國硅谷人工實驗室的科學(xué)家們將跟科幻家們進(jìn)行深度交流，然后推出更多具有想象力的產(chǎn)品。

 

未來接納還是懷疑

 

未來我們可能會解決“選擇恐懼癥”，但也會帶來新的問題。比如，你害怕人工智能嗎？

 

電腦算法將讓我們做出超乎感情的決定。在尤瓦爾.赫拉利的想法里，過去人們詢問父母或者牧師，我應(yīng)該嫁給誰，或者娶誰。現(xiàn)在人本主義告訴我們，要聽從自己的內(nèi)心，想和誰結(jié)婚就和誰結(jié)婚。但如果從數(shù)據(jù)的角度來看，你要想知道跟誰結(jié)婚，只要有候選人A、B，擁有強(qiáng)大計算機(jī)算法的谷歌和亞馬遜就可以告訴你答案。

 

計算機(jī)的算法會告訴你：“從你出生我就開始跟蹤你，你所有的郵件、讀過的書，心率、血壓，我知道你的DNA，你所有的E-mail我都讀過。你去跟不同的人約會的時候，我都知道他們對你的心跳起到了什么影響。據(jù)對你的這些了解，我建議你跟A結(jié)婚，不要跟B結(jié)婚。我太了解你了，我甚至知道你不喜歡我給你的建議。你想讓我說跟B結(jié)婚，因為B更好看。我沒有忽略顏值，B的美貌我也考慮了，但是我仍然建議你跟A結(jié)婚。”

 

“我不害怕人工智能，我怕的是它來得不夠快。”《硅谷百年史》作者、人工智能認(rèn)知科學(xué)家皮埃羅.斯加魯菲（PieroScaruffi）這樣說。

 

兩年前，他與朋友合寫的《硅谷百年史——偉大的科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)歷程（1900~2013）》在中國翻譯出版之后，被中國IT界奉為了解硅谷最為便捷生動的必讀書。

 

他提到，現(xiàn)在硅谷到處都是人在講奇點——未來可能有一個機(jī)器比我們?nèi)祟惛�加聰明，甚至聰明到我們都沒有辦法控制了，“這個聽起來特別嚇人。”

 

“奇點其實還沒到來。”皮埃羅.斯加魯菲說。

 

在這些假設(shè)過程當(dāng)中，可以看到很多漏洞。人工智能的飛躍建立在摩爾定律的基礎(chǔ)上，有很多深度學(xué)習(xí)上的進(jìn)展，特別是數(shù)學(xué)上的進(jìn)展是非常快的，但是沒有摩爾定律任何事情都不會出現(xiàn)。

 

“其實對于我來講，人類的智慧才更需要我們來擔(dān)憂，我們總是在制定各種各樣的規(guī)則、制度等等。”皮埃羅.斯加魯菲舉例，如果人們不在道路上畫線就沒有辦法做智能駕駛、自動駕駛等等，這些規(guī)矩不會讓人類更加的聰明，只會讓人類像機(jī)器一樣運轉(zhuǎn)。他把這些規(guī)矩叫作“圖靈點”，就是機(jī)器比人類更加聰明。

 

“我們看人類和機(jī)器的關(guān)系，一個情況是機(jī)器變得越來越聰明；另一個情況就是機(jī)器不怎么變，但是人類變得越來越笨。所以我們希望這個圖靈點不要被錯誤的方式達(dá)到。”皮埃羅.斯加魯菲這樣說。

 

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，皮埃羅.斯加魯菲認(rèn)為今天的機(jī)器人只能在高度結(jié)構(gòu)化中才能做得更好，但是常識并不是機(jī)器人來學(xué)習(xí)，而是需要人們重新找到一個邏輯的通道，要讓機(jī)器人可以按常理做事情。

 

如果從樂觀的一面來講，皮埃羅.斯加魯菲預(yù)計，未來機(jī)器人會創(chuàng)造非常復(fù)雜的社會，那時，人類智慧變得更加的珍貴。

 

“未來總是讓我們覺得驚訝的。”皮埃羅.斯加魯菲說。

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